A constraint-based incremental approach for update of large itemsets
2001
0 views
0 downloads
Advisor: Prof.dr. Erol Arkun
Abstract (TR)
ÖZET YOĞUN NESNE KÜMELERİNİN GÜNCELLENMESİ İÇİN SINIRLAMAYA DAYALI ARTIMLI BİR YAKLAŞIM Engin Demir Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Erol Arkun Ağustos, 2001 Son yıllarda birçok çalışmaya konu olan veri araştırmasının temel amacı, birik tirilen ve depolanan yüksek hacimli verilerin içinde saklı olan bilgileri çıkartmak ve çözümlemektir. Bu işlemi yürütmek için çok sayıda bilgi bulma teknikleri geliştirilmiştir. Verilerdeki ilginç ve yoğun oluşumları bulmaya yarayan ilişki ku rallarının belirlenmesi veri araştırmasında önemli bir yaklaşımdır. Durağan veri- tabanları için kimi teknikler geliştirilmiş olmasına karşın; gerçek uygulamalarda ilişki kurallarının araştırılmasında yoğun oluşumları güncellemek için dinamik yaklaşımlara da gereksinim vardır. Ayrıca, kullanıcılar açısından bakıldığında, mevcut sistemlerde, arama ve denetim eksiklikleri, odaklanma eksikliği, ve ilişkilendirmelerde katı bir yalınlık vardır. Bu tezde, mevcut sistemlerdeki iki eksikliğe de çözüm önerilmektedir. Erken eliminasyon yöntemi ile yoğun nesne kümelerinin güncellenmesini gerçekleştiren UWEP algoritmasına, monoton ol mayan ve özlü sınırlamalara uyum yetenekleri de uyarlanmıştır. Anahtar sözcükler: Veri araştırması, sınırlamaya dayalı, ilişki kuralları, yoğun nesne kümelerinin güncellenmesi.
Author
Dr. Engin Demir
How to Cite
Engin Demir (Yüksek Lisans Tezi). A constraint-based incremental approach for update of large itemsets, 2001, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
