Network-aware virtual machine placement in cloud data centers with multiple traffic-intensive components

Hesaplamanın satın alınabilir bir üründen İnternet üzerinde kullanıcılara sunulabilir bir hizmete dönüşmesinin ardından, Bulut Bilişim yeni bir model olarak hizmetli hesaplamayı gerçekleştirmede eşsiz bir başarısıyla ortaya çıkmıştır. Gelişmekte olan herhangi bir teknoloji gibi, Bulut Bilişim de gelişimiyle beraber çözülmesi gereken yeni zorlukları ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada mevcut ağ koşullarını göz önüne alan Sanal Makine (SM) yerleştirme problemini sağlayıcı açısından özel bir senaryoda inceliyoruz. Adı geçen senaryoda, belli altyapı parçaları SM'lerden kaynaklanan yoğun trafik akımlarının son hedefi olmaktadır. Odaklandığımız senaryoda, SM'lerin verimliliği yüksek oranda mevcut altyapı tarafından yoğun trafik isteklerinin karşılanmasına bağlıdır. İlk olarak, SM'lerin verimliliğini yansıtan memnuniyet (satisfaction) olarak adlandırdığımız bir metriği tanımlayıp, bu metriği en yükseğe çıkarmaya çalışıyoruz. Tanımlanan problem NP-hard olup, probleme en uygun çözümü sağlayan polinom zamanda çalışan bir algoritma mevcut değildir. Bu nedenle, SM'lerin iletişim örneği ve akım istek profillerine dayanarak tahmini optimum çözüm sağlayan bir kaç çevrim dışı sezgisel algoritma öneriyoruz. Son bölümde, simülasyon deneyleri ile, önerilen algoritmaların etkisini değerlendirip performanslarını karşılaştırıyoruz.