Examining higher education students' cognitive load and flow in 2D and 3D metaverse learning environments

Bu çalışma, açıklayıcı sıralı karma yöntem desenini kullanarak, aynı derslere 2 boyutlu (n = 38) veya 3 boyutlu (n = 43) masaüstü sanal gerçeklik tabanlı metaverse öğrenme ortamlarında katılan yükseköğretim öğrencilerinin bilişsel yük ve akış deneyimlerini incelemektedir. Nicel veriler bilişsel yük ve akış ölçekleriyle; nitel veriler ise açık uçlu sorular ve yarı yapılandırılmış görüşmeler yoluyla toplanmıştır. Sonuçlar, içsel bilişsel yük açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu ve 3 boyutlu ortamın daha yüksek içsel bilişsel yüke neden olduğunu göstermiştir. Ancak gruplar arasında dışsal yük, etkili yük ve akış düzeylerinde anlamlı bir fark bulunmamıştır. Tematik analiz; etkileşim, simülasyonlar, etkileyici görseller ve iş birlikçi görevlerin bilişsel yükün optimize edilmesine yardımcı olduğunu ve akışı artırdığını ortaya koymuştur. Öte yandan teknik sorunlar, sözel ders anlatımı, dikkat dağıtıcı dijital unsurlar ve görsel karmaşıklık bilişsel aşırı yüklenmeye ve akışın azalmasına neden olmuştur. 3 boyutlu grupta bilişsel aşırı yüklenmenin temel nedeni teknik sorunlarken; etkileyici görseller, gerçekçilik ve ortamda bulunma hissi bilişsel yükün optimize edilmesini ve akışın desteklenmesini sağlamıştır. 2 boyutlu grupta ise, sözel anlatım tarzı, yüz yüze etkileşim eksikliği ve teknik problemler bilişsel aşırı yüklenmeyi artırırken; görsel simülasyonlar, sadelik ve iş birliğine dayalı etkinlikler daha verimli bilişsel işlemeyi kolaylaştırmış ve akışı desteklemiştir. Bu çalışma, metaverse tabanlı eğitimde öğretim stratejileri, etkileşim, iş birliği ve teknik güvenilirliğin önemini vurgulamaktadır. Bilişsel yükü optimize edici ve akışı destekleyici faktörler ve araştırma önerileri sunulmuştur.