Novel gating mechanisms for temporal convolutional networks
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Süleyman Serdar Kozat
Abstract (TR)
Sıralı modelleme problemini araştırıyoruz ve zamansal evrişimli ağ mimarilerine yeni bir geçit mekanizması sunuyoruz. Özellikle, özenle uyarlanmış geçit mekanizmalarına sahip Geçitli Zamansal Evrişimsel Ağ mimarisini öneriyoruz. Uygulamamızda, gradyanların akış şeklini değiştiriyoruz ve kaybolan veya patlayan gradyan ve ölü ReLU problemlerinden kaçınıyoruz. Önerilen GTCN mimarisi, düzensiz olarak örneklenen dizileri de modelleyebilir. Deneylerimizde, temel GTCN mimarisinin, uzun vadeli bağımlılıkların ve düzensiz örnekleme aralıklarının modellenmesini gerektiren çeşitli kıyaslama görevlerinde genel TCN mimarilerinden üstün olduğunu gösteriyoruz. Ayrıca, temel yapıyı kullanarak sıralı MNIST ve sıralı CIFAR10 kıyaslamalarında en gelişmiş sonuçları elde ediyoruz.
Author
Dr. Fatih Aslan
Institution
How to Cite
Fatih Aslan (Yüksek Lisans Tezi). Novel gating mechanisms for temporal convolutional networks, 2021, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)