Novel gating mechanisms for temporal convolutional networks
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Sıralı modelleme problemini araştırıyoruz ve zamansal evrişimli ağ mimarilerine yeni bir geçit mekanizması sunuyoruz. Özellikle, özenle uyarlanmış geçit mekanizmalarına sahip Geçitli Zamansal Evrişimsel Ağ mimarisini öneriyoruz. Uygulamamızda, gradyanların akış şeklini değiştiriyoruz ve kaybolan veya patlayan gradyan ve ölü ReLU problemlerinden kaçınıyoruz. Önerilen GTCN mimarisi, düzensiz olarak örneklenen dizileri de modelleyebilir. Deneylerimizde, temel GTCN mimarisinin, uzun vadeli bağımlılıkların ve düzensiz örnekleme aralıklarının modellenmesini gerektiren çeşitli kıyaslama görevlerinde genel TCN mimarilerinden üstün olduğunu gösteriyoruz. Ayrıca, temel yapıyı kullanarak sıralı MNIST ve sıralı CIFAR10 kıyaslamalarında en gelişmiş sonuçları elde ediyoruz.
Author
Fatih Aslan
Institution
How to Cite
Fatih Aslan (Yüksek Lisans Tezi). Novel gating mechanisms for temporal convolutional networks, 2021, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)