Artificial bandwidth extension of speech using temporal clustering

Analog şehir hatlarında iletilen telefon sinyali frekans bölgesinde 250-3400 Hz ile sınırlı iken(dar bant konuşma) modern dijital hatlarda bu frenaks üst sınırı 8000 Hz olarak belirlenmiştir(geniş bant konuşma). Her ne kadar dar bant konuşmanın anlaşılabilirliği yeterince yüksekolsa da insan kulağına geniş bant konuşma kadar hoş gelmediği tespit edilmiştir. Yapay Bant Genişliği Artırma, dar bant konuşmadan geniş bant konuşmaya geçişi amaçlar. Bu tezinamacı da bu probleme bir çözüm getirmektir. Problemin çözümü için Kaynak-Süzgeçmodelinden faydalanılmıştır. Bu model, ses sinyalini kaynak ve süzgeç olarak ikiye ayırır.Kaynak sinyalini spektral katlama ile genişletilirken süzgeç genişletilmesi için yeni bir yöntemönerilmektedir. Önerilen yöntem paralel yapılı Gizli Markov Modellerinden faydalanarak darbant ve geniş bant konuşma sinyalleri arasındaki ortak benzellikleri zamansal olarak gruplandırır. Bu gruplar kullanılarak dar banttan geniş banta geçişi sağlayan doğrusal süzgeçler elde edilir.Önerilen yöntem vektör nicemleme kullanan temel bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Nesnelve öznel sınamalar önerilen yöntemin dar bant konuşmayı da vektör nicemleme kullananyöntemi de alt ettiğini göstermektedir.