3
Arşivlenen Tez
0
DOI Atanmış
0%
DOI Oranı
Anabilim Dalı
Betonarme plakların limit analizinde hillerborg yaklaşımı
BETONARME PLAKLARIN LİMİT ANALİZİNDE HİLLERBORG YAKLAŞIMI ÖZET Bu çalışmada. Hillerborg tarafından önerilen ve betonarme döşemeler için bir alt sınır tasarım metodu olan Hillerborg Metodu, diğer adıyla Şerit Metodu ile döşemelerin tasarımı konusu incelenmiştir. Bu yöntemle tasarım momentleri hesaplanırken, burulma momentleri elimine edilerek döşeme tasarımı için genel alt sınır teorisi basitleştirilmiştir. Basit Şerit Metodu' nda döşemeler, yalnız eğilme momenti etkisinde, genellikle iki dik doğrultuda basit şerit sistemlerden.oluşmuş gibi düşünülerek çözülmüştür, içeri giren köşeleri ve boşlukları içeren döşemeler ile kolonlara doğrudan mesnetlenmiş kirişsiz döşemelerin tasarımında ise İleri Şerit Metodu kullanılmıştır. Ayrıca, içeri giren köşelerde ve boşluk etrafında kuvvetli bantlar kullanılarak. basit şerit metodunun çok daha kullanışlı olması sağlanmıştı r. Bu metorida, pozitif ve negatif moment bölgelerinde ve iki açıklık doğrultusundaki moment dağılımı tasarımcıya bırakılmıştır. Negatif ve pozitif momentler arasındaki oranlar 1.0-1.5 arasında alınmıştır. Döşeme, kesme kuvveti sıfır çizgileriyle sınırlı 3 tip elemana ayrılmıştır. Tasarım momentleri, bu sıfır kesme hatlarıyla uyumlu ve uygulanan tasarım yüklemesiyle dengede olan döşemenin tamamındaki eğilme momentleridir. 4. Bölümde ise, bu konuda yapılan deneyler anlatılmış ve deneyler sonucunda elde edilen sonuçlar hesaplarda bulunan değerlerle karşılaştırılmıştır.
Development of a group decision making method for ranking alternatives: Selection of most preferred data mining algorithm for a construction project
This thesis develops a methodology for selecting the most preferred data mining algorithm for a construction project. The proposed methodology exploits the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP has been widely applied to a variety of complex problems. The contributions of this thesis are twofold. The first part is the design and development of the methodology. To use AHP for data mining, several modifications must be made. The most important of which is to secure a collective decision-making environment for a group of different backgrounds and an appropriate data collection method for AHP The second part of the contribution is the application to the problem of selecting the most preferred data mining algorithm for a construction project. Where it addressed the limitations that were identified in the literature, by taking all performance measures into account, considering the knowledge of field experts about the relative importance of these measures and saving time and resources with the possibility of making a decision when there is no data from testing the models. The structure of the hierarchical model is designed so that each participant can make judgments only in their area of specialization without having to understand the model as a whole. This feature allows adding different experiences that cover the different dimensions of the problem. The data for this study was collected from two groups of participants, one group consisted of construction practitioners, and the second group consisted of machine learning practitioners. The data collected are the personal preferences of each participant.
İstanbul içi otopark sistemlerinde karşılaştırmalı analiz ve alternatif öneriler
Bilindiği gibi nüfus yoğunluğu büyük olan şehirlerin ve beraberinde getirdiği otomobil sahipliği ile trafik tıkanıklığı, gürültü, hava kirliliği, zaman kaybı, otopark sorunları vb. şehir içi ulaşım sorunlarını doğurmaktadır. Bu çalışmada İstanbul içi ulaşım sorunu nedeni olan otopark sorunun üzerinde çalışılmıştır. Çalışma kapsamında 5 semt belirlenerek otopark ihtiyaçları hesaplanmıştır. Seçilmiş ilçeler Başak şehir, Kadıköy, Kağıthane, Şişli ve Beşiktaş olarak belirlenmiştir. Türkiye standartları, Nüfus müdürlüğü verileri ve TÜİK verilerini kullanarak ilçe yoğunluklarına göre mevcut otopark ihtiyacı hesaplanmıştır. Elde edilen veriler her ilçenin nüfus sayısı, araç sayısı nüfus dağılımına göre ve mevcut otopark sayısına dayanarak hesaplanmıştır. Gözlemlenen sonuçlara göre sorunlar tespit edilmiş ve öneriler sunulmuştur. Bu çalışmanın sonucunda İstanbul'daki seçilmiş ilçelerin otopark sayısı yetersiz olduğu tespit edilmiştir. Öneriler ise yol kenarı modelini değiştirilmesi, dönme dolap otoparkları uygulanması ve açık alanlarda tam otomatik otopark uygulanması, her ilçenin yoğunluk ihtiyacına göre önerilmiştir. Elde edilen veriler ve nüfus yoğunluğu oranına göre en az otopark sorunu olan ilçe Başak şehir olarak belirlenmiştir. İlçenin yeni yapılaşma ve ihtiyaç doğrultusu göz önünde bulundurularak yapılan binalara otopark alanı tanınması bu sorunu en aza indirmiştir. Araştırmanın devamında en çok sıkıntılı olan ilçenin KAĞITHANE olduğu görülmüş ve yaklaşık araba park yeri ihtiyacı 56,75% oranında belirlenmiştir.