4
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Discipline
COVID-19 pandemi sürecinde Milli Eğitim Bakanı'nın Twitter mesajlarının metin madenciliği yöntemiyle incelenmesi
Bu araştırmanın amacı, internetin yaygın kullanılması ile birlikte artan büyük miktarlardaki verilerden anlamlı bilgi çıkarmak için günümüzün en çok talep gören konularından biri olan metin madenciliği yönteminin eğitim alanında da kullanılabileceğine ışık tutmaktır. Bu kesitsel tanımlayıcı araştırma, uzaktan eğitim sürecinde eğitime sağlıklı bir şekilde yön vermek, gelişmeleri duyurmak, her zaman ve her durumda veli ve öğrencilerin yanında olduğunu belirtmek için twitter sosyal medya hesabından paylaşımlar yapan Türkiye Milli Eğitim Bakanı Ziya SELÇUK' un 23 Mart 2020 - 17 Ekim 2020 tarihleri arasında paylaştığı mesajların içerik analizini Metin madenciliği yöntemi ile yapan nitel bir araştırmadır. Analiz aracı olarak açık kaynak kodlu bir yazılım olan R- 3. 6. 1. tercih edilmiştir. Bununla beraber elde edilen kelime sayıları ile nicel araştırma yöntemi olan X2 analizi uygulanmıştır Araştırmada elde edilen veriler sözlük sayma tekniğiyle analiz edilmiş, kelime bulutu tekniğiyle görselleştirilmiştir. Süreci yansıttığı düşünülen 12 kelime seçilerek sözlük sayma tekniği ile frekansları belirlenmiştir. Daha sonra kelimeler 4 ana kategoride birleştirilerek SPSS programında ki-kare homojenlik testi yapılmıştır. Toplanan mesajlar uzaktan eğitim ve telafi eğitim programının yeniden başladığı 31 Ağustos tarihi baz alınarak ikiye ayrılmış ve bu iki dönem kategorilere ve kelimelerin kullanım yüzdesine göre kıyaslanmıştır.
Akademik ve genel benlik algısı envanterinin psikometrik özelliklerinin incelenmesi
Yandı, Alperen. Akademik ve Genel Benlik Algısı Envanteri?nin Psikometrik Özelliklerinin İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Bolu, 2012. Yapılan çalışmada, Marsh (1987) tarafından geliştirilen, 18 ? 26 yaş aralığındaki bireylerin öz kavramını belirlemeye yönelik olan, Öz Kavram Envanteri ? III?ten seçilen boyutların derlenmesi ile oluşturulan Akademik ve Genel Benlik Algısı Envanteri?nin psikometrik özelliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Akademik ve Genel Benlik Algısı Envanteri araştırmacı tarafından Öz Kavram Envanteri ? III?ten seçilen 6 alt boyutta yer alan 62 maddeden oluşmaktadır. Uyarlama çalışmalarında takip edilmesi önerilen adımlar izlenerek, envanter ilk olarak orijinal dilden hedef dile çevrilmiş ve ardından geri çeviri yapılmıştır. Çeviri işlemleri kontrol edilerek dil birliği sağlanmaya çalışılmıştır.Çeviri işleminden sonra, 26 üniversiteden 1945 öğrenciye envanter uygulanmıştır. Uygulamaların bir kısmı araştırmacı tarafından bizzat, bir kısmı ise envanterin internetortamında düzenlenmesiyle yapılmıştır.Uygulama sürecinden sonra, elde edilen veriler üzerinde ilk olarak SPSS 13.0 paket programının içerdiği maksimum benzerlik temelli beklenti maksimizasyonu yöntemi ile kayıp veri analizi yapılmıştır. Kayıp veri analizi işleminden sonra AGBAE ve alt boyutlara ait güvenirlik katsayıları hesaplanmıştır. Bu aşamadan sonra veriler üzerinde açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılarak, maddelerin faktör yükleri incelenmiştir. AFA?dan sonra LISREL 8.7 programı kullanılarak doğrulayıcı faktör analizi (DFA) gerçekleştirilmiştir. Faktörlere göre oluşturulan ölçme modeline ait uyum indeksleri kontrol edilmiştir. Yapılan ilk analizlerde uyum indekslerine göre modelin uyumunun düşük olduğu görülmüştür. Analizin ikinci aşamasında, ilk aşamada gerçekleştirilen AFA?ya göre faktör yükleri .40 altında olan 14 madde tek tek veri setinden çıkarılarak AFA tekrarlanmış ve yeni faktör yükleri incelenmiştir. Maddelere ilişkin en iyi faktör yükleri, farklı boyutlarda yer alan 14 maddenin tümünün veri setinden çıkarılması ile elde edilmiştir. Bu işlemden sonra, tekrarlanan DFA sonucunda ise, uyum indekslerinin ilk analize göre daha iyi olduğu görülmüş ve oluşturulan modelin uyumunun yüksek olduğu tespit edilmiştir.
Kayıp veri yöntemlerinin farklı değişkenler altında varyans analizi (t-Testi, ANOVA) parametreleri üzerine etkisinin incelenmesi
Bilimsel araştırma sürecinde yapılan birçok çalışmalarda kayıp veriler söz konusu olabilmektedir. Veri gruplarındaki kayıp değerlerin araştırma sonuçlarını etkilediği bilinmektedir. Bu durum araştırmacıların daha net bilgiler elde etmesinde büyük bir engel oluşturmaktadır. Kayıp veri analizi yöntemleri araştırmacıların çok sık karşılaştıkları bu soruna çözüm getirmeyi amaçlayan yaklaşımlar içerir. Araştırmacılar öncelikle kayıp veriyi ortaya çıkaran nedenleri ve bu kayıp durumunun önem derecesini belirlemelilerdir. Bu araştırmada farklı birim sayılarına sahip türetilmiş veri setleri yardımıyla, kayıp veri yöntemleri karşılaştırılmıştır. Türetilen veri setleri sırasıyla 50, 100, 200, 400 birime sahip düşük ve yüksek korelasyon gruplarındaki, normal dağılıma sahip olacak şekilde oluşturulmuştur. Rastgele koşullar altında eksiltilen %5, %10, %20 kayıp içeren veri setleri TROK (MCAR) yapıya sahiptir. Türetilen veri setlerine silme yöntemi, yerine ortalama koyma yöntemi, regresyon yöntemi ve beklenti maksimizasyonu (BM) yöntemi uygulanmıştır. Çalışma sonucunda kullanılan yöntemler arasındaki farklar, farklı korelasyona sahip, farklı büyüklükteki veri setlerinde oldukça farklılaşmıştır. Düşük birimli veri setlerinde (50 birim, 100 birim) regresyon ve BM yöntemleri daha etkin sonuçlar verirken, yüksek birimli veri setlerinde (200 birim, 400 birim) regresyon ve yerine ortalama koyma yöntemi tam verilerle daha tutarlı sonuçlar vermiştir. Ayrıca düşük korelasyonlu veri setlerinde silme yönteminin etkin bir yöntem olmadığı da görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Kayıp Veri Analizi, Atama Yöntemleri, BM, Yerine Ortalamayı Koyma, Regresyon.
TEOG fen bilgisi başarısını etkileyen değişkenlerin çok düzeyli regresyon modeli ile incelenmesi
Bu araştırmada TEOG fen bilimleri alt testine katılan sekizinci sınıf öğrencilerinin başarılarını etkileyen değişkenler çok düzeyli regresyon analiziyle incelenmiştir. Araştırmaya dâhil edilen değişkenler, öğrencilerin fen bilimleri dersine yönelik tutum, öz yeterlik, değer verme, öğrencinin derse ilgisi, öğrencinin sosyoekonomik durumu ve yaşadığı bölge nüfusu; ayrıca okul türü ve öğretmen deneyimleridir. Uygulanan ölçme aracı TIMSS 2011 anketlerinde bulunan değişkenlerden elde edilmiştir. Ölçme aracında sosyoekonomik düzey, tutum, ilgi, değer ve öz yeterlik faktörleri açımlayıcı faktör analiziyle belirlenmiştir. Araştırmanın çalışma grubu 1049 sekizinci sınıf öğrencisinden ve 41 öğretmenden oluşmaktadır. Birinci alt problemde öğrencilerin fen başarılarının okullara göre anlamlı farklılık gösterip göstermediği incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre fen başarısı okullara göre farklılık göstermektedir. Fen başarısında gözlenen farklılıkların yaklaşık % 16,3'ü okullar arasındaki farklılıklardaki, % 83,6'sının ise öğrenciler arasındaki farklılıktan kaynaklandığı belirlenmiştir. İkinci alt problemde TEOG sınavına katılan okulların fen başarıları arasındaki farkı açıklayan öğrenci özellikleri incelenmiştir. Sosyoekonomik düzey, tutum, ilgi, değer ve öz yeterlik değişkenlerinin başarıyı yordama düzeylerine bakılmış; sosyoekonomik düzey, tutum ve öz yeterlik değişkeninin istatistiksel olarak başarıyı yordadığı tespit edilmiştir. Sosyoekonomik düzey ve öz yeterlik değişkeni fen başarısı üzerinde olumlu bir etkiye sahipken, tutum değişkeninin başarı üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu görülmektedir. Üçüncü alt problemde TEOG sınavına katılan öğrencilerin başarısını etkileyen öğrenci ve okul özellikleri birlikte incelenmiştir. Modele eklenen okul düzeyi değişkenleri öğretmen deneyimi, bölge ve okul türüdür. Eklenen okul düzeyi değişkenlerinin regresyon katsayılarının istatistiksel olarak anlamlı olmadığı belirlenmiştir. Okul düzeyi varyans değerinin düşmesi beklenirken okul düzeyi değişkenlerinin eklenmesiyle varyans değeri artmıştır.