Konum bazlı sosyal ağ için adaptif sinirsel tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi

Günümüzde kullanılan mobil data ve uygulamalardan çok daha önce Konum Bazlı Sosyal Ağlar (KBSA), kısa mesaj servisleri ve toplu yayın özelliklerinin de yardımıyla kullanılmaya başlanmıştı. Teknolojinin ilerlemesi nedeniyle, bugün kullandığımız araçlar konum bilgisine sahip ve bu araçlar birçok insanın erişimine açık. KBSA'ların en çok kullanılanlarından biri olan Foursquare, oyun oynama motivasyonu ile sosyal ağ kavramlarını bir araya getirdi ve yeni bir iş modeli oluşturdu. Bu noktadan sonra KBSA'lar, satın alma kararını etkileyen, özellikle araştırma, alternatiflerin karşılaştırılması ve satın alma sonrası degerlendirme başlıklarında önemli araçlar haline geldiler. Özellikle, mekanların müşterileri tarafından yapılan değerlendirme sonuçları satın alma kararı için önemli bir karar verme parametresi olmaya devam ediyor. Ancak Foursquare'in karmaşık ve gizli değerlendirme sayısal değer hesaplama algoritması, kullanıcılar ve özellikle de mekan sahipleri için gizemini koruyor. Bu çalışmanın amacı, "check in", yorum, puan, fotoğraf, fiyatlama gibi parametreleri kullanarak, mekan skorunu tahminleyen bir model önermektir.