Master'sOpen Access

Age and gender classification in EEG signals using deep learning

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Galip Cansever

Abstract (TR)

Bu alandaki en son gelişmeler, çok çeşitli BCI tabanlı uygulamaların oluşturulmasını mümkün kıldı ve bu da bu tür uygulamaların sayısında bir patlamaya yol açtı. Bu çalışmada, bir kişinin elektroensefalogramının (EEG) analizine dayanarak yaşını ve cinsiyetini tahmin etmeyi gerektiren yeni bir BCI uygulaması öneriyoruz. Hem erkek hem de kadın altmış farklı bireyin beyin dalgası aktivitesi, gözleri kapalı, huzur içinde uyurken, standart EEG kayıt cihazı olarak kabul edilen ekipman kullanılarak kaydedildi. Bu analizin gerçekleştirilebilmesi için derin bir CNN ağı yardımıyla hibrit bir öğrenme mimarisi inşa edilmiştir.

Author

Dr. Khalıd Tawfıq Abdulalbaqı Al-dıwan

How to Cite

Khalıd Tawfıq Abdulalbaqı Al-dıwan (Yüksek Lisans Tezi). Age and gender classification in EEG signals using deep learning, 2023, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University