Yüksek LisansAçık Erişim

Age and gender classification in EEG signals using deep learning

2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Galip Cansever

Özet (TR)

Bu alandaki en son gelişmeler, çok çeşitli BCI tabanlı uygulamaların oluşturulmasını mümkün kıldı ve bu da bu tür uygulamaların sayısında bir patlamaya yol açtı. Bu çalışmada, bir kişinin elektroensefalogramının (EEG) analizine dayanarak yaşını ve cinsiyetini tahmin etmeyi gerektiren yeni bir BCI uygulaması öneriyoruz. Hem erkek hem de kadın altmış farklı bireyin beyin dalgası aktivitesi, gözleri kapalı, huzur içinde uyurken, standart EEG kayıt cihazı olarak kabul edilen ekipman kullanılarak kaydedildi. Bu analizin gerçekleştirilebilmesi için derin bir CNN ağı yardımıyla hibrit bir öğrenme mimarisi inşa edilmiştir.

Yazar

Dr. Khalıd Tawfıq Abdulalbaqı Al-dıwan

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Khalıd Tawfıq Abdulalbaqı Al-dıwan (Yüksek Lisans Tezi). Age and gender classification in EEG signals using deep learning, 2023, Altınbaş University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Altınbaş University tezlerinden daha fazlası