Automatic synset detection from Turkish dictinary using confidence indexing

Bu çalışmada, bir Türkçe anlamsal ağı, bilgisayar okunabilirliği olmayan tek dilli sözlükten tasarlanmıştır. Sözlük madde başları ve tanımları ağırlıklı iki parçalı çizge modeline işlenmiş ve anlamsal ilişkiler açısından analiz edilmiştir. Genel anlamsal ağının üst anlamlı, eş anlamlı ve karşıt anlamlı olarak birincil anlamsal ilişkileri Madde Başı-Anlam sözlüğüne göre analiz edilmiş ve anlam düzeyinde anlamsal ağa eklenmiştir. Eş anlamlı ilişkiler, geliştirilmiş bir eş anlamlılar kümesi tespiti için bir güven seviyesi ile etiketlenir. Ayrıca, madde başları ile bu madde başlarından oluşturulmuş olan türemiş ve bileşik madde başları arasında biçim-anlamsal ilişkiler eklenmiştir. Ayrıca N-Gram analizi, herhangi bir ek anlamsal ilişkinin örüntülerini bulmak için kullanılmış ve örüntüleri bulunan ek anlamsal ilişkiler, anlamsal ağa eklenmiştir. Son olarak, eşanlamlılar, kapsayan ağaç tabanlı eş anlamlılar kümesi algılama algoritması ile eş anlamlılar kümesi oluşturmak için kümelenmiştir. Elde edilen eş anlamlılar kümesi, güncel ve kapsamlı bir Türkçe wordnet ile karşılaştırılmıştır.