Master'sOpen Access

İş zekası araştırma trendlerini takip etmek için bibliyometrik bir yaklaşım

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2021
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Karar vermeyi iyileştirme amacıyla İş Zekası, her tür organizasyon için temel bir gerekliliktir. İş Zekası alanındaki araştırmalar, uygulama alanlarının çeşitliliği ve sahip olduğu farklı yönler nedeniyle karmaşık olabilir. İş Zekası alanı sürekli gelişim göstermiş; endüstri ve akademi araştırmalarının dikkatini çekmiştir. Bu çalışma, İş Zekası ile ilgili bilimsel makalelerdeki araştırma eğilimlerini ve ortaya çıkan araştırma eğilimleri arasındaki ortak oluşum ilişkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Bilim Ağı'ndan(Web of Science) veri setinin toplanması için kullanılan arama sorgusu, İş Zekası'nın altyapı, veri yönetimi, veri analizleri ve bilgi dağıtımından oluşan temel teknolojik unsurlarını içerir. Bilimsel makalelerdeki anahtar kelimeleri analiz etmek için kantitatif yaklaşım ve bibliyometrik metodoloji kullanılmıştır. Yüksek frekansa dayalı araştırma eğilimlerinin belirlenmesinden sonra, birlikte oluşum analizi ile bibliyometrik bir ağ oluşturulmuştur ve dört tür görselleştirme ağı, bindirme, öğe yoğunluğu ve küme yoğunluğu bunlara eşlik etmiştir. Sonuçlar, bibliyometrik ağı oluşturmak için kullanılan yirmi dokuz araştırma eğiliminden oluşmaktadır. Tablolarla temsil edilen tanımlayıcı istatistiklerin kullanımı, her bir görselleştirme türü için ayrıntılı bilgi sağlar. Sonuç olarak bu çalışma, İş Zekası alanının araştırma eğilimlerine ve aralarındaki bağlantılara ilişkin içgörü kazanmaya hizmet edebilir. Bulgular, akademisyenlerin ve uygulayıcıların, İş Zekası(BI) alanının geçmiş ve geleceğini daha iyi anlamalarına aynı zamanda daha fazla iyileştirme çalışmaları için araştırma boşluklarını belirlemelerine katkıda bulunabilir.

Author

Ardıta Dortı

How to Cite

Ardıta Dortı (Yüksek Lisans Tezi). İş zekası araştırma trendlerini takip etmek için bibliyometrik bir yaklaşım, 2021, Ankara Yıldırım Beyazıt University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University