Bina enerji analiz yazılımlarının HVAC sistemlerindeki hatalarını azaltmak ve gerçek zamanlı verimlilik hesabı için geri besleme sistemi geliştirilmesi

Bina enerji analiz yazılımları HVAC sistem tasarımları başlangıcında mühendislere öngörüde bulunabilmektedir. Bu sayede ilerde oluşabilecek hatalar minimize edilip, sanal analizler gerçekleştirilebilmektedir. Sanal analiz oluşumları HVAC sisteminin matematiksel modelinin enerji analiz yazılımlarına entegre edilmesiyle oluşturulur. Gerçek hayattaki veriler %100 doğrulukta matematiksel modele aktarılamayacağı ya da gerçek veriler her zaman aynı tepkiyi vermediği için bina enerji analiz yazılımlarında da birtakım hatalara sebep olmaktadır. Bu hataları azaltmanın yolu kapalı döngü kontrol sistemi oluşturulmasından geçmektedir. Böylelikle bina enerji analiz yazılımlarında oluşan hataların sebepleri irdelenerek, bu hata paylarını azaltmak için çalışmalar yapılabilecektir. Geri besleme sistemi somut ölçümsel verilerle sağlanacağı için de oluşturulan matematiksel modelin gerçek dünyadaki karşılığının mutabakatı sağlanacaktır. Hazırlanan tezde geri besleme sistemi algoritması oluşturulup akademik literatür taraması yapılmıştır. Tezde HVAC bileşenleri, enerji analiz ve geri besleme sistemi hakkında bilgilere yer verilmiştir. Geri besleme sistemi oluşturulurken, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu diğer yan ürünler de anlatılmıştır. Geri besleme sistemi kurulduktan sonra toplanan veriler sayesinde gelişmiş enerji otomasyonu, gerçek zamanlı verimlilik ve benzetim tasarım kılavuzu gibi yan ürünlerin de akademik ve pratik analizi yapılmıştır.