A smart attendance tracking system using bluetooth low energy beacons

Bluetooth Düşük Enerji (BLE) sinyali, düzenli aralıklarla bir BLE reklam sinyallerini yayınlayan kablosuz kişisel alan ağı cihazıdır. Akıllı telefon cihazları bu sinyalleri alır ve kullanıcıları bulmak için kullanılır. Bu süreç, içeriğe duyarlı bilgilerin kullanıcıların mobil cihazlarına sağlanmasına ve çevrimiçi sanal dünyayı çevrimiçi fiziksel dünyaya bağlamasına olanak sağlayacaktır. Bu çalışmanın temel amacı, öğrencilerin BLE cihazlarını kullanarak derslere katılımlarını kayıt altına almalarını ve bu sistemi bir üniversite kampüsünde uygulamalarını sağlayan bir sistem geliştirmektir. Bu araştırmanın aşağıdakileri de içeren birtakım kilit hedeflere ulaşması amaçlanmaktadır: (1) Öğrencileri yoklama yeteneğine sahip bir sistemi BLE fenerlerini iç mekan konumlandırma sistemi olarak kullanmak; (2) Katılım kaydı süresini kısaltın; (3) Öğrencilerin devam izlemesinde paralel olarak birden fazla BLE cihazı kullanmak. Bu çalışma aynı zamanda eğitim kurumlarında BLE fenerlerini kullanma potansiyelini ve BLE fenerlerini kullanmadaki zorlukları anlama girişimidir. Güç seviyeleri, Apple iPhone cihazları için özel olarak geliştirilen yazılımlar kullanılarak; Hatayı en aza indirmek için sınıftaki her yer için üç ölçüm kaydedildi. Bu çalışmanın sonuçları, sınıf duvarlarına yakın konumdaki öğrencilerin, kayıt başarısızlığı olasılığının en yüksek olduğunu göstermektedir. Ayrıca, sınıf dışındaki öğrenciler derse girmeden derslere katılabilirler. Bu nedenle, bu bölgeler kritik bölgeler olarak kabul edilir ve bu bölgelerde toplanan ölçümlerin yoğunluğunu artırmak için sinyal güçleri yarım metre çözünürlükte toplanır. Faydalı bir yöntem sağlamak için, sınıfta fiziksel olarak bulunan öğrencileri sınıfta olmayanlardan ayırmak esastır; Bu nedenle, öğrenci sınıfta olmadıkça, katılım için kayıt olmamalıdır. Bu amaçla, bu çalışmada Bluetooth Düşük Enerji (BLE) cihazlarına dayalı kapalı alan konumlandırma teknolojisi kullanılmıştır. Bu çalışmada, sınıf dışından gelen öğrencilerin hiç bir zaman derslere katılmalarına izin verilmediği bir topoloji önermek için farklı BLE cihazlarının dağılımı değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, sınıf içi ve dışındaki öğrencileri sınıflandırmak için rastgele orman sınıflandırıcıları kullanarak her bir sınıf için% 100 doğruluk elde etmek için en az dört BLE cihazının gerekli olduğu bulundu.