Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tezde, tez konusu ile ilgili temel kavramları açıklıyoruz. Bu tez çalışmasında kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tüketiminin optimizasyonu toplu zekanın bulanık ve genetik algoritmaları yardımıyla yapılmıştır. Bu tezde, kablosuz algılayıcı ağ alanında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucunun gösterdiği gibi, bulanık mantığa dayalı genetik algoritmanın performansı yüksek yaşam süresidir. Bu tezde kablosuz algılayıcı ağ dosyasında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucu, bulanık mantık tabanlı genetik algoritmanın performansının LEACH yönteminden daha iyi olduğunu göstermiştir.
Author
Mohammed Eısay Sası Alareefı
Institution
How to Cite
Mohammed Eısay Sası Alareefı (Yüksek Lisans Tezi). Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)