Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Abdullahı Abdu Ibrahım
Abstract (TR)
Bu tezde, tez konusu ile ilgili temel kavramları açıklıyoruz. Bu tez çalışmasında kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tüketiminin optimizasyonu toplu zekanın bulanık ve genetik algoritmaları yardımıyla yapılmıştır. Bu tezde, kablosuz algılayıcı ağ alanında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucunun gösterdiği gibi, bulanık mantığa dayalı genetik algoritmanın performansı yüksek yaşam süresidir. Bu tezde kablosuz algılayıcı ağ dosyasında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucu, bulanık mantık tabanlı genetik algoritmanın performansının LEACH yönteminden daha iyi olduğunu göstermiştir.
Author
Dr. Mohammed Eısay Sası Alareefı
Institution
How to Cite
Mohammed Eısay Sası Alareefı (Yüksek Lisans Tezi). Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
