Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde, tez konusu ile ilgili temel kavramları açıklıyoruz. Bu tez çalışmasında kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tüketiminin optimizasyonu toplu zekanın bulanık ve genetik algoritmaları yardımıyla yapılmıştır. Bu tezde, kablosuz algılayıcı ağ alanında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucunun gösterdiği gibi, bulanık mantığa dayalı genetik algoritmanın performansı yüksek yaşam süresidir. Bu tezde kablosuz algılayıcı ağ dosyasında genetik algoritma ve bulanık mantık incelenmiştir. Simülasyon sonucu, bulanık mantık tabanlı genetik algoritmanın performansının LEACH yönteminden daha iyi olduğunu göstermiştir.
Yazar
Mohammed Eısay Sası Alareefı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mohammed Eısay Sası Alareefı (Yüksek Lisans Tezi). Energy saving in wireles sensor network with fuzzy genetic algorithm, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)