Offline signature identification system to retrieve personal information from cloud

İmza, kişisel kimlik doğrulama işlemleri için çok kabul gören ve yaygın kullanılan biyometrik bir yöntemdir; bu da her kişinin kendine özgü davranışsal ve karakteristik özellikleri ile kendi benzersiz imzaları bulunduğuna bağlı inanılmaktadır. Bu nedenle imzanın kendisinin tanınması son derece önem arz etmektedir. İmza sistemi davranışsal biyometrik bir yöntem olup, çevrimiçi imza sistemi ve çevrimdışı imza sistemine bölünmüştür. Birincisi, yazım esnasında zaman, uygulanan basınç ve hız gibi dinamik özellikleri yakalarken ikincisi imzaların durağan görüntülerini analiz eder, yazı işlemini çözümlemeye yöneliktir. Çevrimdışı sistemde dinamik bilgi edinmediğinden çevrimiçi sisteme göre daha zor ve karmaşık bir prosedürdür. Çevrimdışı imza, imzaların yalnızca basılı kopyalarının bulunduğu, özellikle birçok belgenin doğrulanması gereken durumlarda yer almaktadır. Bu yüzden, kişisel bilgileri tahsil etmek amacıyla Novel Offline İmza Tanımlama Sistemini uygulamayı öneride bulunduk. Bu sistem, istemci (müşteri?) tarafından alınan girdi türüne göre bulut sunucusu kullanılarak uygulanabilir. İmza, istemci tarafından yüklenen bulut üzerinde tanımlandıktan sonra kullanıcı bilgileri elde edilebilir. Bu tezde, çevrimdışı imza tanımlamasına bağlı olarak kullanıcı bilgilerini elde etmeyi sağlayan bulut sistemini tanıtlıyoruz; bu imza tanımlama işleminde imza özelliklerini çıkarma ve görüntüyü bir özellik tanımlayıcılarına dönüştürmek ile sınıflandırma yapmak için SIFT (Scale-Invariant Feature Transform/ Ölçek-Değişken Özellik Transformu) ve bir görüntü işleme programını kullanacağız. İmza imgesini histogram ile sunmak için Bag Of Word modeli (BOW) ve farklı sınıflandırma uygulamalarında başarı gören Support Vector Machine (SVM; Destek Vektör Makinesi) sınıflandırıcıyı kullanacağız.