Çoklu atama sonrası propensity skor tahmin yöntemlerine yeni yaklaşımlar

Tedavinin etkinliği tahmininin, bir gözlemsel çalışmada karıştırıcı değişken etkisi nedeniyle yanlı elde edilmesi problemi, Propensity skor (PS) analizi ile çözülebilmektedir. Bu analizde ise karşılaşılan temel sorunlardan biri, kayıp değerli ortak değişkenlerle PS'lerin nasıl elde edileceğidir. Böyle bir durumda kayıp değerlerle başa çıkmak için önerilen çoklu atama (MI) yönteminden hareketle literatürde, tedavi etkisi tahminlerinin (MIte) veya PS'lerin (MIps) ya da PS modelindeki parametre tahminlerinin (MIpar) birleştirilmesine dayanan yöntemler önerilmiştir. Ayrıca bu yöntemlerden MIps yöntemi, r kez tekrarlanarak genişletilmiş MIps yöntemi de önerilmiştir. Bu tez çalışmasında PS ağırlıklandırmasında kayıp verilerle başa çıkmak için kullanılan MI yöntemi ile elde edilen tahminlerin birleştirilmesi için iki yeni yöntem (genişletilmiş MIte ve genişletilmiş MIpar) önerilmiş ve en iyi yöntemin belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntemlerin karşılaştırılmasında farklı simülasyon senaryoları, örnek büyüklüğünün etkisi (n=550 ve 1100), atama sayısı ve r etkisi (m× r=100 olacak şekilde 4 farklı senaryo) ve TOTE ve OTE için değişen tedavi etkisi (sabit tedavi etkisi, heterojen tedavi etkisi, ölçülmemiş karıştırıcı değişken varlığı) gözetilerek oluşturulmuştur. Yöntemlerin performansını karşılaştırmada ölçüt olarak tedavi etkisi tahmini, ortalama mutlak fark ve tedavi etkisi tahmininin bootstrap varyansı kullanılmıştır. Simülasyon çalışması sonuçları incelendiğinde TOTE tahmininde genişletilmiş MIte, OTE tahmininde ise genişletilmiş MIte ve genişletilmiş MIps yönteminin üstün performans sergilediği görülmüştür. Atama modeline etkileşim terimlerinin eklenmesi performans ölçütlerine göre yapılan yorumları etkilese de, farklı örnek büyüklüğü ve atama sayısı senaryolarının sonuçlar üzerinde etkisi gözlenmemiştir. Sonuç olarak kayıp veri varlığında PS ağırlıklandırmasında sabit tedavi etkisi durumunda genişletilmiş MIte yöntemi, heterojen tedavi etkisi durumunda ise atama modeline etkileşim terimlerinin eklendiği genişletilmiş MIte yöntemi önerilmektedir.