Computer network trafic classification based ai techniques
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ayça Kurnaz Türkben
Abstract (TR)
Ağ trafiğini belirlemek ve sınıflandırmak, ağ üzerinden ne tür uygulamaların seyahat ettiğini belirlemenin ilk adımıdır. Bir internet servis sağlayıcısı veya ağ operatörü, bu yöntemi kullanarak bir ağın genel performansını daha iyi kontrol edebilir. Bu tezde ağ trafiği verilerinin sınıflandırılması için yöntemlere dayalı yeni yapay zeka yöntemleri sunulmaktadır. Kaggle'dan elde edilen veriler, veri setini normal ve anormal olarak sınıflandırmak için KNN'yi eğitmek için kullanıldı. KNN'nin amacı, trafikteki normal ve anormal durumların özelliklerini öğrenmek ve sınıflandırmaya çalışmaktır. Daha sonra KNN için en iyi parametreleri elde etmek için bir arama algoritması uygulanır. KNN'nin performansını optimize etmek için grid arama algoritması uygulandı ve önceki araştırmalarla karşılaştırıldığında dikkat çekici sonuçlar verdi.
Author
Dr. Mohammed Akram Alı
How to Cite
Mohammed Akram Alı (Yüksek Lisans Tezi). Computer network trafic classification based ai techniques, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
