Computer network trafic classification based ai techniques
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Ağ trafiğini belirlemek ve sınıflandırmak, ağ üzerinden ne tür uygulamaların seyahat ettiğini belirlemenin ilk adımıdır. Bir internet servis sağlayıcısı veya ağ operatörü, bu yöntemi kullanarak bir ağın genel performansını daha iyi kontrol edebilir. Bu tezde ağ trafiği verilerinin sınıflandırılması için yöntemlere dayalı yeni yapay zeka yöntemleri sunulmaktadır. Kaggle'dan elde edilen veriler, veri setini normal ve anormal olarak sınıflandırmak için KNN'yi eğitmek için kullanıldı. KNN'nin amacı, trafikteki normal ve anormal durumların özelliklerini öğrenmek ve sınıflandırmaya çalışmaktır. Daha sonra KNN için en iyi parametreleri elde etmek için bir arama algoritması uygulanır. KNN'nin performansını optimize etmek için grid arama algoritması uygulandı ve önceki araştırmalarla karşılaştırıldığında dikkat çekici sonuçlar verdi.
Author
Mohammed Akram Alı
How to Cite
Mohammed Akram Alı (Yüksek Lisans Tezi). Computer network trafic classification based ai techniques, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
