Çevrimiçi alışveriş içi özyinelemeli yapay sinir ağları tabanlı bir çapraz satış öneri sistemi

Öneri sistemlerinin, belirli bir müşterinin satın almayı planladığı sıradaki ürünü tahmin etmede belli bir potansiyele sahip olduğu kabul edilebilir. Perakende sektöründe, etkili bir çapraz satış çerçevesi için, belli bir ürün hedef olarak seçildiğinde, hangi müşterilerin pazarlama için daha uygun olacağını tahmin etmek hayati bir öneme sahiptir. Bu tez, öz-dikkat mekanizması ve özyinelemeli sinir ağlarından oluşan, örtük geri bildirimi işleyen hibrit bir öneri sistemi mimarisi önermektedir. Bununla beraber, önerilen kurgu, sırasıyla davranışsal ve müşteriye özel bilgileri temsil eden, zincirsel ve zincirsel olmayan veri özelliklerini alabilecek bir kapasiteye sahip olacaktır. Bu çalışma, iyi bilinen bir iş problemi olarak, müşterilerin sırada hangi ürün veya hizmeti satın alacaklarının tahmin etmek suretiyle çapraz satışta verimliliğin arttırılması problemine alternatif bir çözüm önermektedir. Bu çerçevenin çekirdeği, ilave veri özelliklerinin farklı düzenlemelerini içeren bir öneri sistemidir. Çalışma, bir çevrimiçi satış datası kullanılarak doğrulanmış, uygun özelliklerin bir araya getirilmesinin modele ilave bilgi sağlayabileceği gösterilmiş ve ölçüm sonuçlarında %13 gibi bir gelişme elde edilmiştir.