Geniş ölçekli veri yönetim sistemlerinde veri yineleme

Geniş ölçekli uygulamaların artan yaygınlığı yüksek miktarda verinin üretilmesine öncülük etmiştir. Bu verinin yönetimi, servis sağlayıcılar için güç bir problemdir. Geleneksel sistemlerde, kabul edilebilir bir başarımın ve veri bulunurluğu seviyesinin sağlanması, özellikle dağıtık veri ile çalışan servis sağlayıcılar için temel problemlerdendir. Bu sistemlerdeki veri yineleme stratejileri kullanıcılar için başarımı en üst seviyeye çıkarmayı hedeflemektedir. Ancak, bu yaklaşımları bulut sistemlerine uyarlamak güçtür. Kullanıcıların başarım beklentilerini, servis sağlayıcının karlılığını feda etmeden sağlamak, elastik kaynak yönetiminin kullandığın kadar öde modeli ile ücretlendirilmesi bu bağlamdaki temel güçlüklerdendir. Bu tezde, kullancıların performans beklentilerini sağlarken aynı anda servis sağlayıcının ekonomik karlılığını da garanti altına alan bir veri yineleme stratejisi bulut sistemleri için ortaya koyulmaktadır. Veri yineleme, veritabanı sorgularının tahminlenen tepki sürelerinin, kullanıcı sözleşmesindeki eşik değerin altında kalmasına bağlı olarak planlanmakdadır. Planlanan veri yineleme aynı anda servis sağlayıcı için de karlı bir eylem olmalıdır. Bu doğrultuda, ortaya koyulan bir ekonomik model, bir sorgunun işletilmesi sırasında ortaya çıkan maliyeti ve sorgudan elde edilecek karı dikkate almaktadır. Planlanan veri yineleme eylemi gerçekleştirilirken, yeni kopyaların yerleşimi, erişim süresini düşürecek buluşsal bir yaklaşımla yapılmaktadır. Ek olarak, kopya sayılarının devingen olarak ayarlanmasıyla da kaynakların esnek yönetimi sağlanmaktadır. Önerilen strateji, başka bir veri yineleme stratejisi ile bir benzetim ortalmında karşılaştırılmıştır. Her ne kadar her iki strateji de başarım hedefini sağlasa da, sadece önerilen strateji servis sağlayıcının karlılığını da güvence altına almıştır.