DNS traffic based intrusion detection using modified KNN algorithm and feature weighting
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Ev ağları gibi en küçük ağlardan kurumsal ağlar gibi en büyük ve en karmaşık ağlara kadar tüm bilgisayar ağları saldırıların hedefi olabilir. Durumu daha da kötüleştirmek için, programların İnternet üzerinden (veya başka yollarla) kolayca elde edilebilmesi ve daha sonra kötü amaçlı eylemler için kullanılabilmesi, deneyimsiz bir kişinin bir profesyonelle aynı becerilere sahip olmasını sağlayabilir. Gerçek bir ortamda test gerçekleştirmek için mevcut gerçek ağ ortamında mevcut olan trafiğin bir kısmı. Gerçek bir ortamda test yapma amacına ulaşmak için bu gereklidir. Temel amaç, kullanıcının eylemleri aracılığıyla meşruiyetini tanımak için bir ağ kullanıcı kontrol mekanizması oluşturmaktır.
Author
Haneen Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı
Institution
How to Cite
Haneen Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı (Yüksek Lisans Tezi). DNS traffic based intrusion detection using modified KNN algorithm and feature weighting, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
