Değiştirilmiş KNN algoritmasını ve özellik ağırlıklandırmayı kullanarak DNS trafiği tabanlı izinsiz giriş tespiti
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (EN)
All computer networks can be the target of attacks, from the smallest, such as home networks, to the largest and most complex, such as corporate networks. To make the situation even worse, programs can easily be obtained through the Internet (or by other means), and then used for malicious actions, making any inexperienced person have the same skills as a professional It is necessary to propose a new database that contains a portion of the traffic that is present on an existing actual network environment in order to carry out testing in a real environment. This is necessary in order to accomplish the goal of conducting testing in a real environment The main objective is to create a network user control mechanism in order to recognize the user's legitimacy through their actions.
Yazar
Haneen Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Haneen Kadhım Hwaıdı Al Fadhlı (Master Thesis). Değiştirilmiş KNN algoritmasını ve özellik ağırlıklandırmayı kullanarak DNS trafiği tabanlı izinsiz giriş tespiti, 2024, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Hastane mimarisinde fraktal boyutun bilinçli etkisi: Sıcaklık ve konforun artırılması(2024)
- Design of advanced anomaly detection system based on hybrid machine learning technique with optimized feature selection in wireless sensor network(2025)
- The moderating role of self-efficacy in the effect of adverse childhood experiences on parenting attitudes(2025)
- Kanser tedavisi amaçlı nano parçacıkların sentezi ve değerlendirilmesi(2025)
- Altı uzay öğrenme tabanlı tek sınıf sınıflandırma kullanılarak optimize edilmiş bir kötü amaçlı yazılım tespit tekniği(2023)
