Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Spam, çok sayıda alıcıya toplu olarak gönderilen istenmeyen elektronik iletidir. reklam veya kötü amaçlı amaçlar için. Spam terimi aynı türü belirtmek için de kullanılır. anlık iletişim gibi diğer elektronik iletişim araçlarıyla iletilen mesajın mesajlaşma, bloglar, forumlar ve son zamanlarda cep telefonu şebekeleri, SMS veya MMS yoluyla. İletişim araçları farklı olsa bile, gönderme ve algılama teknikleri göreceli olarak benzer kalır Bu tezde, aşağıdakiler için iki farklı filtre yönteminin kullanılmasını öneriyoruz: spam ve kimlik avı tespiti ve ardından bu tespit yöntemlerinin doğruluklarının karşılaştırılması karar ağacı ve YSA gibi diğer yöntemlerle bu filtreler verilerden öğrenmeye çalışır (makine öğrenimi,
Author
Mays Akram Fadhıl Fadhıl
Institution

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Mays Akram Fadhıl Fadhıl (Yüksek Lisans Tezi). Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)