Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Osman Nuri Uçan
Abstract (TR)
Spam, çok sayıda alıcıya toplu olarak gönderilen istenmeyen elektronik iletidir. reklam veya kötü amaçlı amaçlar için. Spam terimi aynı türü belirtmek için de kullanılır. anlık iletişim gibi diğer elektronik iletişim araçlarıyla iletilen mesajın mesajlaşma, bloglar, forumlar ve son zamanlarda cep telefonu şebekeleri, SMS veya MMS yoluyla. İletişim araçları farklı olsa bile, gönderme ve algılama teknikleri göreceli olarak benzer kalır Bu tezde, aşağıdakiler için iki farklı filtre yönteminin kullanılmasını öneriyoruz: spam ve kimlik avı tespiti ve ardından bu tespit yöntemlerinin doğruluklarının karşılaştırılması karar ağacı ve YSA gibi diğer yöntemlerle bu filtreler verilerden öğrenmeye çalışır (makine öğrenimi,
Author
Dr. Mays Akram Fadhıl Fadhıl
Institution

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Mays Akram Fadhıl Fadhıl (Yüksek Lisans Tezi). Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)