Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Spam, çok sayıda alıcıya toplu olarak gönderilen istenmeyen elektronik iletidir. reklam veya kötü amaçlı amaçlar için. Spam terimi aynı türü belirtmek için de kullanılır. anlık iletişim gibi diğer elektronik iletişim araçlarıyla iletilen mesajın mesajlaşma, bloglar, forumlar ve son zamanlarda cep telefonu şebekeleri, SMS veya MMS yoluyla. İletişim araçları farklı olsa bile, gönderme ve algılama teknikleri göreceli olarak benzer kalır Bu tezde, aşağıdakiler için iki farklı filtre yönteminin kullanılmasını öneriyoruz: spam ve kimlik avı tespiti ve ardından bu tespit yöntemlerinin doğruluklarının karşılaştırılması karar ağacı ve YSA gibi diğer yöntemlerle bu filtreler verilerden öğrenmeye çalışır (makine öğrenimi,
Yazar
Mays Akram Fadhıl Fadhıl
Kurum

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mays Akram Fadhıl Fadhıl (Yüksek Lisans Tezi). Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters, 2022, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)