Master'sOpen Access

Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Osman Nuri Uçan

Abstract (TR)

Spam, çok sayıda alıcıya toplu olarak gönderilen istenmeyen elektronik iletidir. reklam veya kötü amaçlı amaçlar için. Spam terimi aynı türü belirtmek için de kullanılır. anlık iletişim gibi diğer elektronik iletişim araçlarıyla iletilen mesajın mesajlaşma, bloglar, forumlar ve son zamanlarda cep telefonu şebekeleri, SMS veya MMS yoluyla. İletişim araçları farklı olsa bile, gönderme ve algılama teknikleri göreceli olarak benzer kalır Bu tezde, aşağıdakiler için iki farklı filtre yönteminin kullanılmasını öneriyoruz: spam ve kimlik avı tespiti ve ardından bu tespit yöntemlerinin doğruluklarının karşılaştırılması karar ağacı ve YSA gibi diğer yöntemlerle bu filtreler verilerden öğrenmeye çalışır (makine öğrenimi,

Author

Dr. Mays Akram Fadhıl Fadhıl

How to Cite

Mays Akram Fadhıl Fadhıl (Yüksek Lisans Tezi). Phishing, spam and malware detection in emails using deep learning and anomaly detection filters, 2022, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University