Elektrik iç tesisat projelerinde kullanılan eş zamanlılık katsayısının yapay zekâ ile modellenmesi

Elektrik enerjisi teknolojik gelişmeler ışığında hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Dolayısı ile elektrik enerjisinin güvenli şekilde son kullanıcıya ulaşması günümüzde önem arz etmektedir. Elektrik enerjisi son kullanıcıya ulaşırken yapılan planlamalar ve tasarımlardaki amaç; minimum maliyet maksimum kalitede enerji dağıtımını sağlayarak tüketicilerin ihtiyaçlarını karşılamaktır. Bu tez çalışmasında alçak gerilim tesislerindeki tüketicilerin elektrik enerjisi tüketimleri, Elektrik İç Tesisler Yönetmeliği çerçevesinde ele alınmıştır. Elektrik İç Tesisler Yönetmeliği'ndeki eş zamanlılık katsayılarının kurulu güç, hesaplanan talep güç ve gerçekleşen talep güç değerleri incelenmiştir. Bu inceleme işleminde Çankırı ilindeki; 2709 binanın elektrik iç tesisat projesindeki kurulu güçleri, hesaplanan talep güçleri ve gerçekleşen talep güçleri incelenmiştir. İnceleme işlemi gerçekleştirilen veri seti; iki katmanlı, geri beslemeli ve sigmoud aktivasyon fonksiyonu yapay sinir ağı yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir. Ayrıca bu değerlendirme neticesinde Elektrik İç Tesisler Yönetmeliği'nde belirtilen eş zamanlılık katsayıları ile hesaplanan talep güçlerin gerçek güçler ile farkı ve sayaçlardan alınan demand verileri ve proje verilerinin yapay sinir ağı yöntemi ile gerçeğe en yakın tahminleme yapılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada Elektrik İç Tesisler Yönetmeliği'nde belirtilen katsayılara göre daha etkin ve sürekli veriler ile beslendiğinde öğrenen bir yapay sinir ağı modeli geliştirilmiştir.