Derin öğrenmeye dayalı istenmeyen email ve SMS belirleme

Son on yılda, akıllı telefonların yaygın kullanımı, kullanıcıları e-posta ve SMS gibi dijital iletişim için telefonlara bağımlı hale getirmiştir. Sonuç olarak, bireyler ve kuruluşlar tarafından bildirim, uyarı, hatırlatma vb. gibi "iki yönlü iletişim" ve "tek yönlü iletişim" için e-posta ve SMS hizmetlerinin bir araç olarak kullanımı muazzam bir artış göstermiştir. Teknolojik ilerleme, maliyet etkinliği, yüksek hızlı bilgilendirme süresi ve uygulanabilirlik, 21. yüzyılda akıllı telefonların kullanımının üstel büyümesine yol açan faktörlerdir. Ancak, bu iletişim araçları spam adı verilen kötü niyetli saldırılara karşı savunmasızdır. Bu iletişim araçlarında sürekli spam artışı, çözüm talebini de artırmıştır. Böylece, belirli komutlar (kural tabanlı kodlar) olmaksızın bir ML / DL çözümü mesajın içeriğindeki kalıplara ve çıkarımlara dayanarak spam filtrelemek için algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanır. Yani, mesajı ayrıştırır, ondan öğrenmeyi gerçekleştirir ve spam olup olmadığına karar verir. Bu yaklaşım, diğer iki geleneksel yöntemden daha ekonomik, daha hızlı ve daha verimlidir. Çünkü çok büyük mesajları kısa sürede filtreleyebilir ve ML / DL algoritmaları önceki mesajlardan öğrenme işlemini gerçekleştirir ve bunu gelen mesajlara uygular. Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Makine öğrenmesi, Derin sinir ağı, Spam algılama.