Enstrüman seslerinin tanınması ve sınıflandırılması

Müzikal seslerin içerik analizi yapısal kodlama, ses veri tabanı sorgulama sistemleri, otomatiknotaya dönüştürme, müzik eğitimi gibi çok çeşitli ve geniş bir uygulama alanına sahiptir. Buuygulamaların önemli alt görevlerinden biri otomatik enstrüman tanıma işlemidir.Bu çalışmada; müzikal enstrüman seslerinin aktif öğrenen bir PNN ile tanınması üzerindedurulmuştur. Öznitelik olarak farklı derecelerden LPC ve MFCC katsayıları kullanılmıştır.Mevcut aktif öğrenme algoritmaları PNN için uygun değildir. Bu nedenle, yeni bir aktiföğrenme algoritması geliştirilmiştir.Uygulama esnasında pasif PNN'ler kullanılarak en yüksek başarımı veren öznitelikler tespitedildikten sonra, aktif öğrenme algoritması yalnız bu özniteliklerle birlikte uygulanmıştır.Yapılan deneyler sonucunda aktif öğrenen PNN'in başarımının daha yüksek olduğugösterilmiştir.Anahtar kelimeler: İşlemsel işitsel durum analizi, olasılıksal sinir ağları, aktif öğrenme,enstrüman tanıma.x