Farklı sosyal medya platformlarında otomatik hakaret tespiti

Sosyal medya platformları, düşünce paylaşımının merkezi hâline gelirken, hakaret ve küfür içerikli söylemlerin yayılmasıyla birlikte otomatik hakaret tespiti giderek daha önemli bir araştırma alanı hâline gelmiştir. Bu bağlamda Facebook, Instagram, X ve Reddit'ten toplanan yorumlar üzerinden, derin öğrenme modelleriyle çok sınıflı ve ikili sınıflandırma çalışmalar yürütülmüştür. CNN, LSTM ve BERTurk modelleri kullanılmış; ayrıca GPT-4o tabanlı büyük dil modeli ile sıfır, bir ve üç örnekli etiketleme senaryoları gerçekleştirilmiştir. Birleşik veri ikili sınıflandırmasında BERTurk %90, LSTM %87, CNN %87 F1 skoruna ulaşmıştır. Birleşik veri çok sınıflı sınıflandırmada ise BERTurk %87 ile en yüksek başarıyı sağlamıştır. GPT-4o, en iyi sonucu ortalama %69 F1 skoru ile tek örnekli çalışmada göstermiştir. Çalışma, Türkçe sosyal medya verilerinde hakaret tespiti alanında dört farklı platformu bir arada ele alan ve derin öğrenme ile büyük dil modeli temelli analizleri yapan ilk kapsamlı araştırmalardan biri olarak literatüre özgün katkılar sağlamaktadır. Ayrıca çalışma, dört farklı platformdan derlenen ilk kapsamlı Türkçe hakaret veri setini sunmaktadır. Elde edilen bulgular, tüm platformların bir arada olduğu bir modelin çoğu durumda platforma özgü modellere benzer hatta daha yüksek başarı göstererek, platformlar arası genellemenin mümkün olduğunu göstermektedir.