Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Abdullahı Abdu Ibrahım
Abstract (TR)
Sis bilişimi çeşitli akademisyenler tarafından incelenmiştir ve çözülmesi gereken endişeleri tespit etmişlerdir. Enerji kullanımını azaltacak ve yüklerin dağılımına yardımcı olacak enerji bilincine sahip bir yük dengeleyici inşa etmek ve yürütmek bu projenin temel amacıdır. Ayrıca, çipler daha kompakt hale geldikçe ve giderek daha yoğun devreler içerdiğinden, ısı biçimindeki enerji salınımı artar. Bu, hesaplama bileşenleri çok yüksek sıcaklıklarda iyi çalışmadığından ve bu nedenle soğutma sistemleri olduğundan daha fazla enerji tüketimi anlamına gelir. Bu çalışmada, farklı sis ve bulut modellerinin ve yapılarının göreceli güçlü ve zayıf yönlerini araştırıyoruz.
Author
Dr. Eftekhar Jumaah Jameel
Institution
How to Cite
Eftekhar Jumaah Jameel (Yüksek Lisans Tezi). Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
