Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Sis bilişimi çeşitli akademisyenler tarafından incelenmiştir ve çözülmesi gereken endişeleri tespit etmişlerdir. Enerji kullanımını azaltacak ve yüklerin dağılımına yardımcı olacak enerji bilincine sahip bir yük dengeleyici inşa etmek ve yürütmek bu projenin temel amacıdır. Ayrıca, çipler daha kompakt hale geldikçe ve giderek daha yoğun devreler içerdiğinden, ısı biçimindeki enerji salınımı artar. Bu, hesaplama bileşenleri çok yüksek sıcaklıklarda iyi çalışmadığından ve bu nedenle soğutma sistemleri olduğundan daha fazla enerji tüketimi anlamına gelir. Bu çalışmada, farklı sis ve bulut modellerinin ve yapılarının göreceli güçlü ve zayıf yönlerini araştırıyoruz.
Author
Eftekhar Jumaah Jameel
Institution
How to Cite
Eftekhar Jumaah Jameel (Yüksek Lisans Tezi). Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
