Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Sis bilişimi çeşitli akademisyenler tarafından incelenmiştir ve çözülmesi gereken endişeleri tespit etmişlerdir. Enerji kullanımını azaltacak ve yüklerin dağılımına yardımcı olacak enerji bilincine sahip bir yük dengeleyici inşa etmek ve yürütmek bu projenin temel amacıdır. Ayrıca, çipler daha kompakt hale geldikçe ve giderek daha yoğun devreler içerdiğinden, ısı biçimindeki enerji salınımı artar. Bu, hesaplama bileşenleri çok yüksek sıcaklıklarda iyi çalışmadığından ve bu nedenle soğutma sistemleri olduğundan daha fazla enerji tüketimi anlamına gelir. Bu çalışmada, farklı sis ve bulut modellerinin ve yapılarının göreceli güçlü ve zayıf yönlerini araştırıyoruz.
Yazar
Eftekhar Jumaah Jameel
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Eftekhar Jumaah Jameel (Yüksek Lisans Tezi). Fog and cloud load balancing using regression based recurrent deep learning algorithm, 2022, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
