Bulanık doğrusal regresyon

Bu Doğrusal Programlama (LP) yöntemleri Bulanık Doğrusal Regresyon (FLR) modellerinin kurulmasında sıkça kullanılmaktadır. Olasılıksal Bulanık Doğrusal Regresyon (PFLR) (Tanaka, 1989) ve Sınırlanmamış Bulanık Doğrusal Regresyon (UFLR) (Lee and Chang, 1994) modelleri en sık uygulanan modellerden ikisidir. Bu çalışmada doğrusal programlamayla çalışan modellerin en sık kullanılanlarına yer verilmiştir. Ayrıca modifiye edilmiş ve doğrusal programlamayla çalışan yeni bir bulanık doğrusal regresyon modeli önerilmiştir. Önerilen model bualnıklığı açıklanan ve açıklanamayan olmak üzere ikiye bölmektedir ve sadece açıklanan bulanıklığı minimize etmeye çalışmaktadır. Hata kareler ortalaması ve toplam bulanıklık açısından PFLR, UFLR ve yeni önerilen modeli karşılaştırmak için dört ayrı veri setiiyle dört ayrı uygulama yapılmıştır ve sonuçlar kabul edilebilir bulunmuştur.