H. Bustos Domecq'in "Don Isidro Parodi'ye Altı Bilmece" eserinde yapısalcı çözümleme
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Emire Zeynep Önal
Abstract (TR)
Yapısalcılık, yirminci yüzyılda edebiyatın yanı sıra psikoloji, felsefe, resim, müzik, tiyatro, eğitimbilim ve ruhbilim gibi alanlarda da inceleme yöntemi olarak kullanılır. Yazınsal eleştiride yapısalcılık, metin içi dilsel öğelerin derinlemesine incelenerek çözümlenmesini ve bulgulardan yola çıkarak yazın ürünlerinin genel yapısının ortaya konmasını amaçlayan yazınsal eleştiri kuramıdır. Yapısalcı çözümleme yöntemi, metnin dilbilimsel yapısı ile ilgilenir. Yapısalcı çözümlemenin edebiyat alanına uygulandığı bu çalışma, H. Bustos Domecq'in Don Isidro Parodi'ye Altı Bilmece adlı eserinde metnin çözümlenmesini ve yapının belirlenmesini içerir. Çalışma, Don Isidro Parodi'ye Altı Bilmece eserinin yapıyı oluşturacak şekilde düzenlenmiş öykülerin incelenmesini, yapıyı oluşturan dilsel ögelerin benzerlikleri ve karşıtlıkları içinde tespit edilmesini ve öykülerin yapısal düzenlenişinin ortaya çıkarılmasını amaçlar. Anahtar Kelimeler: Yazınsal eleştiri, Dilbilim, Yapısalcılık, Jorge Luis Borges, Adolfo Bioy Casares.
Author
Dr. Lara Gürel
Institution
İstanbul University
İspanyol Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
How to Cite
Lara Gürel (Yüksek Lisans Tezi). H. Bustos Domecq'in "Don Isidro Parodi'ye Altı Bilmece" eserinde yapısalcı çözümleme, 2019, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)