Sentiment analysis in data of twitter using machine learning algorithms

Sosyal medya kullanıcıları tarafından yazılar, tweetler, resimler ve videolar gibi her saniye için büyük miktarda veri üretilir. Bu büyük verilerden değerli bilgi almak, metin madenciliği alanında önemli, zorlu ve ilginç bir konudur. Twitter verileri, toplum gündemini, eğilimlerini, kullanıcı davranışlarını ve duygularını keşfetmek için metin madenciliği teknikleriyle analiz edilir. Tweet'lerden gelen duyguları belirlemek için bir metin analizi yöntemi önerdik. Verileri anlamlı bir ortama koymak için doğal dil işleme teknikleri uygulanmaktadır. Bundan sonra sınıflandırma modeli, işlenen veriler üzerinde veri madenciliği yöntemleri ile eğitilir. Twitters akış verilerini kullanarak sınıflandırma etiketini, olumlu, olumsuz ve tarafsız duygular gibi, insanların görüşleri olarak gerçekleştirir. Twitter API kullanarak imdb'yi seçiyoruz ve bu markalar hakkında hashtagleri olan tweetleri topluyoruz.