İki yönlü kuvvet dağılımına dayalı istatistiksel güvenilirlik analizi

İstatistik güvenilirlik analizi çalışmaları kapsamında, bir bileşenin veya birden fazla bileşenden oluşan sistemlerin çalışır durumda kalma olasılıkları sağ kalım rastgele değişkenleri kullanılarak modellenir. İki yönlü kuvvet (TSP) dağılımı ise sınırlı bir [a,b] aralığında değerler alan ve bir eşik noktasına sahip yaşam süresi verilerini modellemede oldukça kullanışlıdır. Bu çalışma kapsamında, ilk olarak TSP dağılımının temel güvenilirlik göstergeleri ele alınarak, bu dağılıma sahip bir bileşenin zamana bağlı olarak değişimi incelenmiştir. Ayrıca, güvenilirlik ve tehlike oranı tahminleri en çok olabilirlik (ML) ve Bayes yöntemleri kullanılarak farklı kayıp fonksiyonları altında hesaplanmıştır. Ardından, istatistiksel güvenilirlik analizi çalışmalarında önemli bir yer tutan stokastik gerilim-mukavemet güvenilirliği basit ve çok bileşenli sistemler varsayımları altında incelenerek ML ve Bayes tahmin yöntemleri ile elde edilmiştir. Yapılan tüm ML tahminleri için bootstrap güven aralıkları, Bayes tahminleri için ise en yüksek sonsal yoğunluk güven aralıkları Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) algoritması yardımıyla elde edilmiştir. Elde edilen tüm hesaplama yöntemleri, simülasyon ve gerçek veri uygulamalarıyla örneklendirilmiştir.