Improving healthcare facilities by using artificial intelligence methods

Tekerlekli sandalye kullanıcısının hareketini izlemek, tekerlekli sandalye kullanıcısının hareketliliğini değerlendirmek ve aktif bir yaşam tarzı sürdürmelerine yardımcı olmak için temel bir görevdir. Araştırmalar, artan hareketliliğin daha sağlıklı genel yaşam tarzlarına yol açtığını ve engelli kişilerin hareketsiz yaşam tarzları ve kardiyovasküler hastalık, obezite ve basınç ülserlerinin gelişimi dahil olmak üzere bu yaşam tarzıyla ilişkili sağlık sorunları için artan risk altında olduğunu göstermiştir. 1]. Tekerlekli sandalye kullanıcısı hareketlilik verilerini analiz etmek için mevcut teknoloji, satın alınması ve bakımının yapılması gereken harici sensörlerin kullanılmasını gerektirir [2]. Hareketlilik verilerinin muhafaza edilmesi ve analiz edilmesini kolaylaştırmak için, tekerlekli sandalye kullanıcısı hareket verilerini toplamak ve analiz etmek için akıllı mobil cihazlar gibi mevcut teknolojilerden yararlanabilir. Bu çalışma, tekerlekli sandalye veya tekerlekli sandalye kullanıcısına bağlı akıllı cihazlardan toplanan tekerlekli sandalye kullanıcı verileri kullanılarak eğitilen tekrarlayan bir sinir ağının (RNN) geliştirilmesine odaklanacaktır. Bu şekilde veri toplamanın yararı, ek sensör veya ekipman kullanımını gerektirmemesidir, çünkü çoğu tekerlekli sandalye kullanıcısı hareket verilerini toplayabilen bir akıllı cihaza zaten erişebilecektir. Çalışma, akıllı bir cihazdan toplanan verileri bir RNN kullanarak anlamlı bir şekilde analiz etmenin mümkün olduğunu buldu. Ham veriler, bir tekerlekli sandalye kullanıcısının hareketliliği hakkında bilgi toplamak için RNN ile analiz edilir. Son analiz, hareket etmek için harcanan toplam süreyi, hareket nöbetlerinin sayısını ve en uzun hareket dönemini içerir. Ortaya çıkan bu veriler, sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıklarını değerlendirmeye yardımcı olmak için bir tekerlekli sandalye kullanıcısı veya sağlık uzmanı tarafından kullanılabilir.