Investigation of single trial event related potentials based dynamic time warping using machine learning techniques

İnsanda ölçülen beyin elektriksel yanıtla, Elektroensefalogram epokları olarak ölçülmekte ve içinde bulunulan durum ve uyaranlara bağıl olarak frekans ve genlik bağlamında farklılıklar taşımaktadır. Olaya ilişkin potansiyeller ise uyarana verilen yanıtlar olup EEG ile ölçülebilmektedir. Bu epokların ortalaması arka plan aktivitesinin ortadan kaldırılması ve yalnız uyarana yanıtı göstermektedir. Bu çalışma kapsamında ise dinamik zaman bükmesi (dynamic time warping, DTW) temelli bağlantısallık metriği ERP tek epoklarının sınıflandırılmasında kullanılmıştır. On katılımıcıdan Stroop testi ile EEG ölçümü gerçekleştirilmiştir. DTW ile elde edilen metrikler, Destek vektör makinaları ve K-NN sınıflandırıcılarına girdi olarak kullanılmıştır.