İş tatmini faktörlerini belirlemeye ve analiz etmeye yönelik olarak çalışanların çevrimiçi değerlendirmeleri kullanılarak metin madenciliği ve yapay zeka tabanlı bir yöntem geliştirilmesi

Bu tez çalışması iş tatmini faktörlerini belirlemeye ve analiz etmeye yönelik olarak çalışanların çevrimiçi değerlendirmelerinin makine öğrenmeye dayalı analizini elde etmek amacıyla gerçekleştirilen çalışmalar hakkında bilgi vermektedir. Çalışanların şirketleri hakkındaki yorumlar tr.indeed.com'da yayınlanan toplam 59 farklı şirketten elde edilen toplam 3370 adet çevrimiçi değerlendirme elde edilerek makine öğrenme yöntemlerine dayalı analizleri gerçekleştirilmiştir. Ayrıca makine öğrenme tekniklerinin sınıflandırmada yüksek performans elde edebileceği ve büyük veri setleri ile etkin ve ölçeklenebilir bir şekilde çalışabileceğini göstermek amacıyla www.kaggle.com kaynağından daha büyük bir veri seti elde edilmiştir. Google, Amazon, Netflix, Facebook, Apple ve Microsoft şirketlerinde çalışan kişilerin şirketleri hakkında yaptıkları çevrimiçi değerlendirmelerden oluşan toplam 67529 yorum analiz edilmiştir. Metin belgesindeki özniteliklerin belirlenmesinde terim varlığı, terim sıklığı ve terim frekansı-ters belge frekansı temel temsil yöntemleri ile birlikte 1-gram, 2-gram, 3-gram modelleri dikkate alınarak üç farklı ağırlıklandırma şeması kullanılmıştır. Makine öğrenme tabanlı analizler için beş farklı denetimli öğrenme algoritması kullanılmıştır: NB, DVM, LR, KNN ve RF. Ayrıca belirtilen makine öğrenme yöntemlerinin yanı sıra DWEOL, CBWE, BMAE ve BGWEDU topluluk öğrenme yöntemleri kullanılarak derin öğrenme tabanlı modeller olan CNN, RNN, LSTM ve GRU modelleri ile karşılaştırmalı analizleri yapılmıştır. Bu analizler yapılırken kullanılan kelime yerleştirme tabanlı modeller; word2vec (skip-gram modeli), word2vec (CBOW) modeli, fastText (skip-gram) modeli, fastText (CBOW) modeli ve GloVe modelleridir. Farklı modeller kullanılarak analizleri yapılan veri setleri için farklı temsil yöntemlerinin doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve F-ölçütü ölçütleri kullanılarak karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir.