Karides sürüsü algoritması ile görüntü işleme

Teknolojinin günden güne gelişmesiyle, sıkıştırılmamış görüntünün transferinin ve saklanmasının zorluk derecesi büyük ölçüde artmış ve buna bağlı olarak daha fazla sıkıştırma oranı ve görüntü kalitesi yakalamaya ilişkin birçok yeni çözüm yöntemi geliştirilmiştir. Bu anlamda, literatürde çeşitli problemlerin çözümünde kullanılan metasezgisel yaklaşımların bu alanda kullanımı yaygınlaşmıştır. Bu çalışmada metasezgisel algoritmaların genel yapısı ve görüntü sıkıştırma üzerindeki etkisinin incelenmesi amaçlanmış ve bu amaç doğrultusunda Karides Sürüsü Algoritması (KSA), Genetik Operatörlü KSA, KKA, Genetik Operatörlü KKA, Parçacık Sürüsü Algoritması (PSA), Havuz Tabanlı Genetik Algoritma (HTGA) standart görüntü üzerinde uygulanmıştır. KSA ve KKA standart görüntüye uygulanmış, sonraki aşamada ise yerel minimum noktalarından kurtulmak amacıyla algoritmalar genetik operatörlerle birleştirilmiştir. Böylece, ortalama karesel hata ve sıkıştırma oranı açısından daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Yapılan analizlere ek olarak ele alınan probleme sırasıyla PSA ve GA uygulanmıştır. Algoritmaların çözüm performansı karşılaştırıldığında, ortalama karesel hata açısından en iyi sonucun HTGA ile elde edildiği görülmüştür. Genetik algoritmayı sırasıyla, Genetik Operatörlü KSA, PSA, Genetik Operatörlü KKA, KSA ve KKA izlemektedir.