Konveks metrik uzaylarda en iyi yakınlık noktalarının varlığı
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Elif Uyanık Ekici
Abstract (TR)
Bu tez çalışmasında, kesin konveks metrik uzaylar çerçevesinde döngüsel olmayan daralma ve döngüsel olmayan nispeten genişlemeyen dönüşüm kavramları incelenip, en iyi yakınlık noktasının varlığı ile ilgili detaylı bir inceleme yapılmıştır. Beş bölümden oluşan tezin ilk bölümünde, en iyi yakınlık noktasının varlığı ile ilgili yapılan çalışmalardan bahsedilmiş, daha sonra tezin ikinci bölümü olan ön bilgiler kısmında temel tanım ve teoremlere yer verilmiştir. Üçüncü bölümde, konveks metrik uzayların özellikleri üzerinde durulmuş ve genişlemeyen dönüşümler için bazı sabit nokta teoremleri araştırılmıştır. Dördüncü bölümde, döngüsel olmayan daralma ve döngüsel olmayan nispeten genişlemeyen dönüşüm sınıflarını ele alarak, bu tür dönüşümler için en iyi yakınlık noktalarının varlığı detaylı olarak incelenmiştir. Son bölümde ise, sonuçlardan bahsedilmiş ve sonraki çalışmalar için öneriler sunulmuştur.
Author
Ramazan Avcı
How to Cite
Ramazan Avcı (Yüksek Lisans Tezi). Konveks metrik uzaylarda en iyi yakınlık noktalarının varlığı, 2024, Yozgat Bozok University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yozgat Bozok University
- Kahve atıklarının boya gideriminde kullanımı(2018)
- Fuzûlî'nin Leylâ ile Mecnûn mesnevisinin nesne ilişkisi kuramında incelenmesi(2024)
- Performansa dayalı etkinliklerin öğrencilerin akademik başarı ve fene yönelik tutumlarına etkisi: Basınç konusu(2024)
- Argümantasyon tabanlı bilim öğrenme yaklaşımının öğrencilerin kavramsal anlamalarına, çoklu gösterim kullanma ve argümantasyon becerilerine etkisinin incelenmesi(2024)
- Kenevir esaslı aktif karbonun boyayla duyarlılaştırılmış güneş hücrelerinde arka elektrot olarak kullanılması(2025)
- Adıyaman Gölbaşı küçük sanayi sitesi oto tamirhanelerinde görülen iş kazalarının belirlenmesi ve bunları önlemeye yönelik politikaların oluşturulması(2025)
