Konyaaltı plajı deniz suyu ve plaj kumunda kantitatif mikrobiyal risk değerlendirmesi (QMRA)
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Gönül İçemer
Abstract (TR)
Antalya, turizm sektörünün en kıymetli lokasyonlarının bir tanesidir. Çalışmamız Antalya Konyaaltı Sahili üzerinde rekreasyonel noktaların, mevsimsel ve kullanıcı kaynaklı gostrointestinal hastalık riski tehlikelerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Hastalık riskleri hesaplanırken QMRA (Qantitative Microbial Risk Assesment) modeli kullanılmıştır. Çalışma alanını temsil edecek dört ana istasyon belirlenmiş ve bu noktalardan alınan numuneler üzerinden hastalık riski tehlikesini belirlemek için Üstel doz-tepki modeli hesaplamaları yapılmıştır. Hastalık riski belirlenmesinde kirlilik indikatörü bakteriler Escherichia coli, Enterococcus spp., Pseudomonas aeruginosa ve Staphylococcus aeureus olarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar referans hastalık riski eşik değerleriyle karşılaştırılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda yüksek bir hastalık riski tehlikesi bulunmamaktadır. Ancak hastalık riskinin düşük çıkması kirlilik olmadığı anlamına gelmemektedir. Bu nedenle sürdürülebilir bir kıyı yönetimi planlaması oluşturulması gerekmektedir.
Author
Dr. Nazif Ulukan Şimşek
Institution
How to Cite
Nazif Ulukan Şimşek (Yüksek Lisans Tezi). Konyaaltı plajı deniz suyu ve plaj kumunda kantitatif mikrobiyal risk değerlendirmesi (QMRA), 2024, Akdeniz University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Akdeniz University
- Spin-1 Blume-Capel ve karma spin (1/2, 1) Ising modellerinin termodinamik geometri çerçevesinde incelenmesi(2024)
- Hava kirliliği ve kentleşme ile COVID-19 ilişkisinin coğrafi bilgisistemleri kullanılarak belirlenmesi(2025)
- Orman yangını risk alanlarının tespiti ve haritalanması: Kaş, Antalya örneği(2025)
- Christopher Marlowe'un eserlerinde değerlerin analizi(2022)
- Andriake Granarium'u ve sosyo-ekonomik etkileri(2022)
- Migrenli hastalarda transkranial ultrasonografi yoluyla beyin dokusu değişikliklerinin incelenmesi ve depresyonla ilişkisi(2023)
