Master'sOpen Access

Machine learning for abnormalities of the heart rhythm classification

2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Sefer Kurnaz

Abstract (TR)

Yapay Sinir Ağları (YSA), beyindeki biyolojik sinir bağlantılarından ilham alır. YSA'larda biyolojik nöronlar, ilk olarak 1958'de Rosenblatt tarafından tanımlanan yapay nöronlar (algılayıcılar) ile değiştirilir. Kalp ritmindeki anormallikler (aritmi) toplumda en sık görülen sağlık sorunları arasındadır. İyi huylu çarpıntılardan kalp fonksiyonlarının tamamen kaybolmasına ve ölüme kadar şiddet dereceleri değişir. Elektrokardiyogram sinyali, kalbin elektriksel aktivitesinin bir kaydıdır. Deri üzerindeki elektrotlar, kalp kası depolarizasyonunun ve ardından gelen repolarizasyonun neden olduğu küçük voltaj değişikliklerini tespit eder. İki elektrot, aralarındaki elektrik potansiyelini ölçebilir. Bu elektrot çiftine EKG ucu denir. Her kurşun, kalbin elektriksel aktivitesine farklı bir bakış açısı sağlar. Klinik olarak en çok kullanılan kurşun oluşumu, on elektrottan 12 kurşundur. Bu çalışma, uzaktan izleme cihazlarında sıklıkla kullanılan 1 uçlu (iki elektrotlu) EKG'ye odaklanmaktadır.

Author

Dr. Fıras Hamad Ahmed

How to Cite

Fıras Hamad Ahmed (Yüksek Lisans Tezi). Machine learning for abnormalities of the heart rhythm classification, 2021, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University