Machine learning for abnormalities of the heart rhythm classification
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Yapay Sinir Ağları (YSA), beyindeki biyolojik sinir bağlantılarından ilham alır. YSA'larda biyolojik nöronlar, ilk olarak 1958'de Rosenblatt tarafından tanımlanan yapay nöronlar (algılayıcılar) ile değiştirilir. Kalp ritmindeki anormallikler (aritmi) toplumda en sık görülen sağlık sorunları arasındadır. İyi huylu çarpıntılardan kalp fonksiyonlarının tamamen kaybolmasına ve ölüme kadar şiddet dereceleri değişir. Elektrokardiyogram sinyali, kalbin elektriksel aktivitesinin bir kaydıdır. Deri üzerindeki elektrotlar, kalp kası depolarizasyonunun ve ardından gelen repolarizasyonun neden olduğu küçük voltaj değişikliklerini tespit eder. İki elektrot, aralarındaki elektrik potansiyelini ölçebilir. Bu elektrot çiftine EKG ucu denir. Her kurşun, kalbin elektriksel aktivitesine farklı bir bakış açısı sağlar. Klinik olarak en çok kullanılan kurşun oluşumu, on elektrottan 12 kurşundur. Bu çalışma, uzaktan izleme cihazlarında sıklıkla kullanılan 1 uçlu (iki elektrotlu) EKG'ye odaklanmaktadır.
Yazar
Fıras Hamad Ahmed
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Fıras Hamad Ahmed (Yüksek Lisans Tezi). Machine learning for abnormalities of the heart rhythm classification, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
