Computer based grading of bladder carcinoma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
2017
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Ömer Karal ; Doç. Dr. İlyas Çankaya
Abstract (TR)
Tıptaki gelişmelere rağmen, kanser hastalığı ölümle sonuçlanan hastalıkların en önemlilerinden bir tanesidir. Yüzden fazla türü olan kanser hastalığı, DNA da meydana gelen hasarlardan dolayı, hücrelerin kontrolsüz olarak bölünüp çoğalmasına ve hücre şekillerinde anormalliklere sebep olmaktadır. Kanser hastalığının erken tanısı ve teşhisi büyük önem taşımaktadır ve bu hastalıktan kaynaklanan ölümlerin azalmasına yardımcı olacaktır. Kanser hastalığının tanı ve teşhisinde birçok yöntem kullanılsa da en etkili yöntem hastadan alınan doku örneğinin çeşitli işlemlerden geçtikten sonra patolog tarafından mikroskop altında incelenmesiyle olmaktadır. Bu aşamada patologlar hücrelerin yapısal özelliklerini inceleyerek teşhis koymaktadır. Son zamanlarda, görüntü işleme teknikleri tıbbın diğer alanlarında olduğu gibi patolojik görüntülerde de uygulanması yaygınlaşmaktadır. Bu teknikler kullanılarak patolojik görüntülerdeki hücre konumları belirlenebilmekte ve hücre konumlarından hücrelere ait özellikler çıkartılabilmektedir. Bu tez çalışmasında, mesaneye ait patolojik görüntülerin görselleştirilmesi ve seçilen bölgedeki çekirdeğinin yapısal özelliklerinden yararlanılarak, vakanın yüksek dereceli veya düşük dereceli kanser olduğuna karar veren bir algoritma geliştirilmiştir. Bilgisayar Destekli Tanı (BDT), hastalığın teşhisini koymada ve uygulanacak tedavi metoduna karar vermede doktorlara yardımcı olması için geliştirilen sistemlerdir. Bu amaca yönelik olarak MATLAB kullanılarak bir Grafik Kullanıcı Ara yüzü (GKA) tasarlanmıştır. Seçilen hücre çekirdeklerine ait sınırların belirlenmesi ve elde edilen sınır bilgilerinden hücre çekirdeklerine ait özellikler çıkartılmaktadır. Bu özellikler yardımıyla yüklenilen mesane örneğinin yüksek dereceli veya düşük dereceli olduğuna karar verilebilmektedir. Sonuç olarak bu program vasıtasıyla mesane kanserinin kolay ve doğru bir şekilde tespiti sağlanabilmektedir. Buna ek olarak, Mesane kanseri türlerinin tespitine yönelik bir çalışma da yapılabilir.
Author
Ali Değirmenci
Institution
How to Cite
Ali Değirmenci (Yüksek Lisans Tezi). Computer based grading of bladder carcinoma, 2017, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University
- Akran zorbalığı ile ergenlerin algıladıkları aile işlevselliğinin incelenmesi(2019)
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
- Çocuk acile başvuran epilepsi tanılı hastaların özellikleri(2022)
- Twitter gündem ağları: Twitter Türkiye gündemlerinin ağ toplumu kavramı üzerinden incelenmesi(2022)
- Arap Baharının MENA bölgesindeki çatışmalar üzerindeki etkisi: Sayım veri analizinden bulgular(2022)
- Uganda, Kampala'da mevcut tüberküloz önleme ve kontrolünü etkileyen faktörlerin araştırılması(2023)