Dinamik girdi veri tabanlarıyla güç üretimi için PV/rüzgar sisteminin modellenmesi ve analizi

Giderek artan dünya nüfuzu ve endüstriyel faaliyetler, kısıtlı olan dünya enerji kaynaklarını büyük bir hızla tüketmektedir. Yenilenebilir enerji kaynakları bu noktada son yıllarda çok büyük önem kazanmıştır. Doğa dostu ve temiz yenilenebilir enerji kaynaklarından rüzgar enerjisi santrallerinin kurulumu, düşük kurulum maliyeti ve turbin teknolojisindeki pozitif gelişmeler ışığında diğer yenilenebilir enerji kaynaklarına nazaran daha hızlı artmaktadır. Ancak bu hızlı artışın şebeke dengesizliğine ve kararsızlığına sebep olmaması için gerekli ve yeterli kontrol ve düzenlemelerin olması gerekmektedir. Bu tezde, şebeke kararlığında önem arz eden rüzgar enerji santrallerinin üretimi, bulanık mantık yöntemli yapay zeka (fuzzy neural network) kullanılarak önceden tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Rüzgar/güneş enerji sistemi modellemesinde PSCAD simülasyon metodu kullanılmıştır. Durum çalışmalarında bulanık mantık yöntemli yapay zeka (fuzzy neural network) kullanılarak PMSG ve DFIG tip jeneratörlü Rüzgar enerji santrallerinin enerji üretimlerinin tahmini değerleri MATLAB programında vasıtasıyla analiz edilmiş, oluşturulan sisteme yük (load) bağlanarak aktif güç, reaktif güç değişimleri incelenmiştir.