Monte Carlo simülasyonuyla yurtiçi ve yurtdışı inşaat projelerinde ana inşaat kalemlerinin tahmin edilen maliyetlerinin gerçekleşme olasılıkları

İnşaat sektörü karmaşık yapısı sebebiyle çok fazla risk içermektedir. İnşaat yöneticileri tarafından bu riskler genellikle görmezden gelinmektedir veya gereken düzeyde ele alınmamaktadır. Gerçekleşebilecek riskler proje özelinde kalite, süre veya maliyet hedeflerinde sapmalara neden olabilmektedir. Özellikle yapılan maliyet tahminleri doğru bir şekilde gerçekleşmezse proje yöneticileri çok zor duruma düşebilmektedir. Bu yüzden riskler her zaman iyi analiz edilmelidir. Bu çalışmada yurtiçi ve yurtdışı inşaat ana maliyet kalemlerinin tahmin edilen maliyetten ne kadar saptıklarını Monte Carlo Simülasyonu yardımı ile belirlemek amaçlanmıştır. Maliyet tahminlerinin gerçekleşme ihtimalleri simülasyonda üçgen dağılım, uniform dağılım ve PERT dağılımında ayrı ayrı simüle edilmiştir. İnşaat ana maliyet kalemlerinin yüzde minimum ve maksimum sapma değerleri, Türkiye Müteahhitler Birliği üyesi firmalara yapılan anketin sonuçlarının ortalamaları olarak alınmıştır. Bu çalışma sonucunda hem yurtiçi ve yurtdışı inşaat projelerindeki maliyetlerin gerçekleşme olasılıklarının karşılaştırılması, hem de simülasyon içerisinde ki üç farklı olasılık dağılımının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Yurtiçi inşaat projelerinde toprak işleri maliyet kaleminin minimum ve maksimum sapmasının diğer kalemlere göre daha çok olduğu ve yurtdışı inşaat projelerinde vergi ve sigortalar maliyet kaleminin öngörülen maliyette gerçekleşme olasılığının az olduğu edinilen bulgulardan bazılarıdır. Simülasyon içerisinde ki istatistiki olasılık dağılımlarından PERT dağılımının standart sapmasının az olmasından ve uniform dağılımın standart sapmasının fazla olmasından dolayı PERT dağılımda optimum değerde birikme görülürken, uniform dağılımda minimum ve maksimum noktaya daha yakın değerler görülmektedir. Çalışma sonucunda inşaat projelerinde maliyet hesaplamalarının gerçekleşme ihtimalinin çok önemli olduğu ve simülasyon içerisinde kullanılacak olasılık dağılımı seçiminin sonuca direk etki edeceği anlaşılmıştır.