Muş ili güneş enerjisi potansiyelinin makine öğrenmesi ile tahmini
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi İhsan Tuğal
Abstract (TR)
Enerji üretimi tahmini, karar verme süreçleri ve değişken enerji kaynaklarının şebekeye entegrasyonu için kritik öneme sahiptir, çünkü bu tahminler, enerji arzındaki dalgalanmaların farklı zaman ve mekansal ölçeklerde ele alınmasını sağlar. Özellikle güneş enerjisi sektörü, yenilenebilir enerji üretiminde yüksek üretim payına sahiptir. Güneş enerjisi insanlığın enerji ihtiyaçlarını temiz, yenilenebilir ve sürdürülebilir bir şekilde karşılayabilecek potansiyele sahiptir. Fosil yakıtların çevresel etkilerinden kaçınılması ve iklim değişikliği ile mücadelede güneş enerjisi önemlidir. Güneş enerjisi üretimiyle doğrudan ilişkili olan güneş radyasyonu tahmini bu üretim sürecine katkı sağlayacaktır. Türkiye'nin Doğu Anadolu bölgesindeki Muş İli için yapılan bu tez çalışması, İlin güneş enerjisi potansiyeline katkı sağlayacak güneş radyasyonu günlük tahmini için zaman serisi ve regresyon makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak gerçekleştirildi. 2018 ile 2023 yılları arasındaki meteorolojik veriler kullanılarak günlük güneş radyasyonu tahmini yapıldı. Kullanılan yöntemlerle başarılı tahminler yapıldı. Çalışmanın sonuçları Muş'un güneş enerjisi üretimi için önemli bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.
Author
İrem Fatma Şener
Institution
How to Cite
İrem Fatma Şener (Yüksek Lisans Tezi). Muş ili güneş enerjisi potansiyelinin makine öğrenmesi ile tahmini, 2024, Muş Alparslan University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Muş Alparslan University
- Hemşirelik öğrencilerinde nazal Staphylococcus aureus bakterilerinin araştırılması(2013)
- Türkiye basınında II. Dünya Savaşı ve Yunanistan'ın işgali(2024)
- Şeyh Muhammed Emin Hayderî'nin hayatı eserleri ve tasavvufî görüşleri(2025)
- Gelibolulu Sürûrî Divanı'nda sosyal hayat(2023)
- Adile Sultan Divanı'nda cemiyet, insan ve tabiat(2024)
- Aralıklı oruç sırasında probiyotik bakteri takviyesinin bağırsak mikrobiyotasındaki tür çeşitliliği üzerindeki etkisi(2024)
