Nesnelerin interneti tabanlı güneş enerjisi izleme sisteminin geliştirilmesi
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Servet Tuncer
Abstract (TR)
Son yıllarda, küresel enerji dönüşümü büyük bir hızla ivme kazanmış ve yenilenebilir enerji kaynaklarına yapılan yatırımlar önemli ölçüde artmıştır. Bu dönüşüm süreci, özellikle güneş enerjisi gibi sürdürülebilir ve çevre dostu enerji kaynaklarının ön plana çıkmasıyla şekillenmektedir. Teknolojik ilerlemeler sayesinde güneş enerjisinin verimliliği arttırılmakta ve maliyetler önemli ölçüde düşürülmektedir. Bu gelişmeler, güneş enerjisinin daha geniş bir uygulama alanına yayılmasına ve enerji sektöründe rekabet gücünü artırmasına olanak tanımaktadır. Aynı şekilde, rüzgâr enerjisi gibi diğer yenilenebilir kaynaklar da bu dönüşümde kritik bir rol üstlenmektedir. Gelişen yüksek verimli perovskit güneş hücreleri, çift yönlü (bifacial) paneller ve yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri gibi yenilikçi teknolojiler, güneş enerjisinin kullanımını daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmektedir. Rüzgâr enerjisi sistemleriyle entegre edilen hibrit çözümler, enerji üretiminde daha sürdürülebilir ve verimli sonuçlar elde edilmesini sağlayarak, sistemlerin her iki kaynağı da optimize etmesine olanak tanımaktadır. Bu bağlamda, yenilenebilir enerji sistemlerinin entegre çalışabilirliğini artırmak, hem enerji üretim verimliliğini hem de sistem kararlılığını önemli ölçüde yükseltmektedir. Bu çalışmada, güneş enerjisi ve rüzgâr enerjisinin ortak kullanımının performansını izlemek amacıyla Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı bir izleme sistemi geliştirilmesi hedeflenmiştir. Bu izleme sistemi sayesinde, her iki enerji kaynağının da anlık performansı izlenebilecek ve optimize edilebilecektir. Çalışma kapsamında, MATLAB/Simulink ortamında bir PV panel ve rüzgâr türbini sisteminin oluşturduğu hibrit devre sanal ortamda modellenerek, enerji üretim süreci simüle edilmiştir. Simülasyonlardan elde edilen veriler, ThingSpeak ile IoT platformuna aktarılmış ve bulut tabanlı olarak saklanıp görselleştirilmiştir. Bu sistem sayesinde, her iki kaynaktan alınan veriler eş zamanlı olarak izlenmiş; panel gerilimi, akımı, sıcaklık, rüzgar hızı, rotor hızı ve güç değerlerinin sürekli takibi sağlanarak enerji verimliliği optimize edilmiştir. Ayrıca, bu şekilde çalışan sistemler ile toplam sistem performansı sürekli olarak iyileştirilecek, bakım süreçleri hızlandırılacak ve enerji kayıpları minimize edilecektir. IoT ve bulut tabanlı teknolojilerin yenilenebilir enerji sistemleriyle entegrasyonu, sadece her iki kaynağın verimli bir şekilde yönetilmesini sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda sürdürülebilir enerji yönetimine de katkı sağlayacaktır. Bu hibrit model, enerji sistemlerinin verimliliğini ve stabilitesini artırarak, gelecekteki fiziksel uygulamalarda örnek teşkil edecek ve enerji yönetiminde daha güçlü, yenilikçi çözümler sunacaktır. Böylece, enerji üretimi ve tüketimi arasındaki dengeyi kurarak, daha sürdürülebilir bir enerji altyapısının oluşturulmasına katkı sağlanacaktır.
Author
Merve Benan Aslan
Institution
How to Cite
Merve Benan Aslan (Yüksek Lisans Tezi). Nesnelerin interneti tabanlı güneş enerjisi izleme sisteminin geliştirilmesi, 2025, Fırat University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Fırat University
- Bütünleşik pazarlama iletişimi aracı olarak sosyal medyanın kullanılması(2018)
- Hollanda Doğu Hindistan Şirketi'nin doğuşu ve XVII. yüzyıl Endonezyası'nda yükselişi(2013)
- Doğu Anadolu fay zonu'nun Doğanyol (Malatya) ile Çelikhan (Adıyaman) arasındaki gerilme durumunun incelenmesi(2020)
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- Yavuzeli (Gaziantep) çevresinde yüzeyleyen volkanik kayaçların petrografik ve jeokimyasal özellikleri(2014)
- Hizbu't-Tahrir ve Ercümend Özkan'ın siyasi ve dini görüşleri(2008)