Monte Carlo simülasyonları kullanılarak iyonosferik toplam elektron içeriği ve radon-222 konsantrasyonları ile deprem tahmin ihtimaliyeti

Bu çalışma, ileriye dönük olarak deprem öngörülerinde bulunmak için, iki farklı boyutta ele alındı ve tartışıldı. İlk olarak, Radon-222 asal gazının bir deprem kestirim öncüsü olarak rolü tartışıldı ve toprak Rn konsantrasyonunu etkileyen faktörler fizik, yapay zekâ, jeoloji ve jeofiziksel çerçevede çok disiplinli olarak incelendi. Toprak Rn-222 gazının sismo-iyonosferik değişimlerinin belirlenmesi, karışık fizik ve matematik hesaplamalar ve öngörüler gerektirir. İkincil olarak, depremlerin iyonosferik öncüllerinden biri olan Toplam Elektron İçeriği (TEC) ele alındı. Buradaki amacımız, deprem temelli yeryüzü ve atmosfer arasındaki gaz ve iyon değişimleri için sağlam bir fiziksel kanıt elde etmekti. Bu nedenle, yukarıda bahsi geçen değişkenlerin yeraltından dünya atmosferine (iyonosfere) olan yolculuğunun fiziksel değişimlerini görmek için çeşitli toprak derinliklerinde radon, atmosfer basıncı, atmosfer sıcaklığı, toprak sıcaklığı ve bunların etkileşimleri incelendi. Bütün değişkenler için, üç Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) modeli önerildi. Ardından verilerin temel istatistiksel özellikleri belirlendi ve Monte-Carlo Simülasyonları (MCS'ler) kullanılarak değişkenlerin gelecekteki değerleri öngörüldü. Bütün bunlara ilâveten, belirli meteorolojik parametreler kullanılarak Radon-222 için Çoklu Doğrusal Regresyon ve Çoklu Yapay Sinir Ağı modelleri elde edildi. Bütün bu modeller elde edilirken, hesaplamaların güvenirliliğini artırmak için elden geldiği kadar çok değişken kullanıldı ve sonuçlar ilgili alan çerçevesinde geniş bir şekilde tartışıldı.