Automatic assignment of mesh keywords for articles using information retrieval system for PubMed

Araştırma makalelerine anahtar kelimeler verilmesi çok önemli bir süreçtir. Bu anahtar kelimeler makaleyi doğru bir şekilde tanımlamalıdır. Bu işlemi el ile yapmak zordur ve makalenin yanlış tanımlanmasına neden olabilir. Bu nedenle, bu tezde araştırma makaleleri için otomatik anahtar kelime öneri sistemi tasarladık ve geliştirdik. Geliştirdiğimiz uygulamada, PubMed sistemindeki Medline veri setinin bilgi getirim sistemleri kullanımına dayalı iki farklı koleksiyon tabanlı yöntem kullandık. İlk olarak, önerilen anahtar kelime öneri sistemi, araştırma makalesinin özetini, bilgi getirim sistemi için bir sorgu olarak kabul eder. Daha sonra, bilgi getirim sistemi verilen sorgunun sıralı benzerlik oranına göre bir makale listesi döndürür. Daha sonra, iki farklı yöntem kullanarak bu listeden bir makale kümesi seçtik: k-NN ve t NN. Bu yöntemler sırası ile ilk k tane makale ve benzerlik oranı t'nin eşik değerinden büyük olan makaleleri temsil etmektedirler. Önerdiğimiz sistemi değerlendirmek için, rastgele seçilmiş bin tane makaleyi kullanarak bir dizi denemeler gerçekleştirdik ve sistem sonuçlarını yazarların anahtar kelimeleriyle karşılaştırılmasını sağladık. Elde ettiğimiz sonuçlar, sistemimizin F-ölçütü bakımından %42'den fazla eşleşen anahtar kelimeler önerdiğini bize göstermiştir.